为大家整理的Python语法速览与实战清单,请注意查收!

基础语法

Python 是一门高阶、动态类型的多范式编程语言;定义 Python 文件的时候我们往往会先声明文件编码方式:

人生苦短,请用 Python,大量功能强大的语法糖的同时让很多时候 Python 代码看上去有点像伪代码。譬如我们用 Python 实现的简易的快排相较于 Java 会显得很短小精悍:

控制台交互

可以根据 __name__ 关键字来判断是否是直接使用 python 命令执行某个脚本,还是外部引用;Google 开源的 fire 也是不错的快速将某个类封装为命令行工具的框架:

Python 2 中 print 是表达式,而 Python 3 中 print 是函数;如果希望在 Python 2 中将 print 以函数方式使用,则需要自定义引入:

from __future__ import print_function

我们也可以使用 pprint 来美化控制台输出内容:

模块

Python 中的模块(Module)即是 Python 源码文件,其可以导出类、函数与全局变量;当我们从某个模块导入变量时,函数名往往就是命名空间(Namespace)。而 Python 中的包(Package)则是模块的文件夹,往往由 __init__.py 指明某个文件夹为包:

Package 可以为某个目录下所有的文件设置统一入口:

表达式与控制流

条件选择

Python 中使用 if、elif、else 来进行基础的条件选择操作:

Python 同样支持 ternary conditional operator:

a if condition else b

也可以使用 Tuple 来实现类似的效果:

循环遍历

for-in 可以用来遍历数组与字典:

如果我们希望使用数字序列进行遍历,可以使用 Python 内置的 range 函数:

基本数据类型

可以使用内建函数进行强制类型转换(Casting):

Number: 数值类型

布尔类型

Python 提供了常见的逻辑操作符,不过需要注意的是 Python 中并没有使用 &&、|| 等,而是直接使用了英文单词。

String: 字符串

Python 2 中支持 Ascii 码的 str() 类型,独立的 unicode() 类型,没有 byte 类型;而 Python 3 中默认的字符串为 utf-8 类型,并且包含了 byte 与 bytearray 两个字节类型:

Python 字符串支持分片、模板字符串等常见操作:

如果需要判断是否包含某个子字符串,或者搜索某个字符串的下标:

Regex: 正则表达式

下面列举了常见的表达式使用场景:

集合类型

List: 列表

Operation: 创建增删

list 是基础的序列类型:

可以使用 append 与 extend 向数组中插入元素或者进行数组连接

可以使用 pop、slices、del、remove 等移除列表中元素:

Iteration: 索引遍历

你可以使用基本的 for 循环来遍历数组中的元素,就像下面介个样纸:

如果你在循环的同时也希望能够获取到当前元素下标,可以使用 enumerate 函数:

Python 也支持切片(Slices):

Comprehensions: 变换

Python 中同样可以使用 map、reduce、filter,map 用于变换数组:

reduce 用于进行归纳计算:

filter 则可以对数组进行过滤:

字典类型

创建增删

如果需要合并两个或者多个字典类型:

索引遍历

可以根据键来直接进行元素访问:

可以使用 for-in 来遍历数组:

其他序列类型

集合

函数

函数定义

Python 中的函数使用 def 关键字进行定义,譬如:

Python 支持运行时创建动态函数,也即是所谓的 lambda 函数:

参数

Option Arguments: 不定参数

生成器

装饰器

装饰器是非常有用的设计模式:

类与对象

类定义

Python 中对于类的定义也很直接:

Managed Attributes: 受控属性

类方法与静态方法

对象

实例化

属性操作

Python 中对象的属性不同于字典键,可以使用点运算符取值,直接使用 in 判断会存在问题:

建议使用 hasattr、getattr、setattr 这种方式对于对象属性进行操作:

异常与测试

异常处理

Context Manager - with

with 常用于打开或者关闭某些资源:

单元测试

存储

文件读写

路径处理

Python 内置的 __file__ 关键字会指向当前文件的相对路径,可以根据它来构造绝对路径,或者索引其他文件:

可以使用 listdir、walk、glob 模块来进行文件枚举与检索:

简单文件读写

复杂格式文件

JSON

XML

我们可以使用 lxml 来解析与处理 XML 文件,本部分即对其常用操作进行介绍。lxml 支持从字符串或者文件中创建 Element 对象:

其提供了迭代器以对所有元素进行遍历:

lxml 支持以 XPath 查找元素,不过需要注意的是,XPath 查找的结果是数组,并且在包含命名空间的情况下,需要指定命名空间:

lxml 提供了 insert、append 等方法进行元素操作:

Excel

可以使用 [xlrd]() 来读取 Excel 文件,使用 xlsxwriter 来写入与操作 Excel 文件

文件系统

对于高级的文件操作,我们可以使用 Python 内置的 shutil

网络交互

Requests

Requests 是优雅而易用的 Python 网络请求库:

数据存储

MySQL

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  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20181116A1XHWN00?refer=cp_1026
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