函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。之前章节已经使用过Python提供了许多内建函数,比如print()。我们也可以自己创建函数,叫做用户自定义函数。
def ():
return
自定义函数
函数(Functions)是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字,允许你通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块,并可重复任何次数。这就是所谓的调用(Calling)函数。
函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。
return [返回值] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。
return 可以返回多个值和任何对象。
定义参数时,带默认值的参数必须在无默认值参数的后面。
def ():
参数传递
在 Python 中,类型属于对象(列表类型,其实是列表对象),变量是没有类型的:
a = [1,2,3]
a = "hackerfans"
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,”hackerfans” 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。
可更改与不可更改对象
在 Python 中,字符串、数字和元组是不可更改的对象,而列表、字典等则是可以修改的对象。变量有没有被修改的标志是:变量指针有没有改变。变量改变内存指针未改变,那就是可变类型,变量改变内存指针也改变,那就是不可变odga
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将列表 la 的第三个元素值更改,本身la指向的内存地址没有改变,只是其内部的一部分值被修改了。
Python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
Python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
def print_info(name, age):
"打印任何传入的字符串"
print("名字: ", name)
print("年龄: ", age)
return
print_info(age=50, name="john")
默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
def print_info(name, age=35):
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
print_info(age=50, name="john")
print("------------------------")
print_info(name="john")
不定长参数
加了星号 * 的参数会以元组的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
def print_info(arg1, *vartuple):
print("输出: ")
print(arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return
print_info(10)
print_info(70, 60, 50)
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。变量名为键,变量值为字典元素值。
def print_info(arg1, **vardict):
print("输出: ")
print(arg1)
print(vardict)
print_info(1, a=2, b=3)
函数返回值
可以使用 return [返回值] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。返回值可以是任何数据类型,例如:元组、字符串、列表、函数等。
匿名函数 lambda
Python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名,即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式,函数体看起来会比 def 简单很多。lambda 的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。虽然 lambda 函数看起来只能写一行,却不等同于 C 或 C++ 的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
# 语法格式
funName = lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
lambda用法实例:
>>>f = lambda x, y: x+y
>>>print(f(8,9))
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变量作用域
L (Local) 局部作用域
E (Enclosing) 函数外
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
以 L –> E –> G –> B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问。
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字。
global可以修改全局变量。
num = 1
def fun1():
global num # 需要使用 global 关键字声明
print(num)
num = 123
print(num)
fun1()
如果要修改嵌套作用域(外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字。
另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:
a = 10
def test():
a = a + 1
print(a)
test()
以上程序执行,报错信息如下:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 7, in
test()
File "test.py", line 5, in test
a = a + 1
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
我们来看一下程序执行流程,将全局变量a赋值为10,执行函数test()。需要注意a=a+1,在执行赋值运算符时,是从右向左执行,先完成等号右边计算再赋值。在计算a+1时发现变量a,解释器会遵循由内到外的寻找规则 寻找变量a。此时发现a=这种变量赋值的形式,由于是在函数内出现了赋值,即认为a+1中的a是局部变量。但此时变量a并未指向任何数据。所以就会提示局部变量a未分配。
可以修改代码为:
a = 10
def test(a):
global a #global定义了变量 a 为全局变量
a = a + 1
print(a)
test(a)
此时可以正常输出结果 :11
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