从乌鸦，到人工智能“知社视频”第43期

谢谢大家点开这篇文章，话说最近的天气开始冷了，为了避免换季感冒，小编只能裹着大毛毯上班了，大家也要注意保暖呦，这个季节感冒太不好受了，爱你们哟，比心比心。

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是研究人员在日本发现与跟拍的一只野生乌鸦，他无法获得坚果内的果肉，从空中抛下也不能解决问题。在这个过程中，它发现，飞驰而过的车辆，可以碾碎坚果（图b）！但车辆対它自身也是一种威胁，于是他在高空中观察（图c）。而后它意识到斑马线＋行人指示灯变绿，可以让车辆停下（图d、e）。那么，将坚果放在人行横道，待车辆碾碎坚果，行人灯变绿再去取食果肉的一系列行为模式。

聪明的乌鸦，在没有任何人为干预的条件下，通过将多个小棍组合，成功取到了盒中的食物。

在借车碾果的例子中，乌鸦无法进行大数据训练，因为失败即送命，没有第二次机会。在视频中的结论，乌鸦可能会对问题进行模拟，在脑中预演几种可能的行动，这个发现可为今后AI与机器人研究带来帮助。本例中，乌鸦学习的过程无人类的监督，来告诉它几种方案的对错，来进行利弊取舍。

当前极度依赖“大数据训练”以及“监督学习”的人工智能，有一个很贴切的形象——鹦鹉。在安全，舒适的家养条件下，鹦鹉重复的接收言语信息，高准确率的模仿意味着，获得食物奖励，从而形成条件反射。若将鹦鹉放到现实环境之中，若将这类人工智能直接对接现实决策，结果往往不尽人意。