《数据科学与工程导论》08数据科学过程

我们正在所身处的是一个软件定义的世界，数据正像洪一样滚滚而来。

从计算机系统构建的角度看，软件工程的构建之法大致经历了下面几个阶段：

瀑布模型（Waterfall）代表着传统的软件开发模式；

敏捷开发（Agile）代表的快速迭代的方法论；

开发运维一体化（DevOps）则完全将开发、上线、运维融合在了一起。

这样带来的结果就是各种技术的快速迭代，无论是工具框架、编程语言、还是平台系统。今天，每家企业都在和时间赛跑，视乎只有快才能在这个竞争激烈的世界中生存下来。新技术的迭代周期越来越短，我们那容量有限的大脑已经越来越难以承受得住爆炸性的知识增长。知识的获取已经退居次要地位，知识的体验与能力的提升才是我们所要追求的，方法、工具、乐趣开始变得越来越重要。

数据科学过程形成了可行的方法，数据科学工作流成为了有效的工具，数据科学实践则带来了无限的乐趣。