大数据通过人工智能汇聚车联网!

用人工智能治堵

目前,人工智能划分成三类,第一类是弱人工智能,具体功能就是在感知、记忆、存储方面,在特定领域的应用主要是在图象识别、语音识别、语音分析、智能搜索方面的应用。第二类是强人工智能,主要是认知与学习能力,决策与执行能力,多领域综合智能,无人驾驶,机器人都属于人工智能。第三类,未来还有超人工智能,就是说具有独力意识域创新创造,将超越人类的智能,国外有一个很有名的专家杰姆-格伦称,未来20年,世界上将有40%的人失业,失业的原因就是工作被人工智能代替了。

交警的主要工作是查处道路交通违法行为,预防和处理道路交通事故,维护道路交通和治安秩序,对车辆、驾驶人、道路实施有效监管等。人工智能技术目前在交通管理中的应用状况。人工智能技术目前在交管工作中应用的领域,主要在运动目标检测和识别上。

人工智能发展是一个渐进性的过程,从单一功能设备向通用设备,从单一场景到复杂,简单行为到复杂行为深化应用,是一个链条的过程。目前有了大数据、计算力、算法,GPU发展迅速,加上算法和场景,到了人工智能的新时代。交管部门已经在积极主动推广应用人工智能技术,只有驾驶人更聪明,机动车更安全,道路更智慧,交管工作才得到和人民群众的认可。人工智能时代,数据最宝贵,而交管数据最多,这值得期待。

在大数据时代,数据代表着财富,这就意味着谁优先掌握数据,谁就能把握市场趋势,谁就拥有引爆大数据时代的开关。车联网或许是目前最先引爆大数据应用的领域。近日,车联网成为整个产业界关注的热点话题,正如微信等互联网通讯产品颠覆了传统媒体的生存法则一样,车联网的出现正在改写汽车产业的传统发展规则,将整个汽车产业带入全新的数据控制时代。

很多人不禁会问,车联网到底是什么?对于普通消费者而言,车联网可能只是一个概念,更多的人将车联网理解为汽车进入IT化。这种理解或许并不算错,但显然忽视了车联网给汽车生活带来的改变;在企业眼中,车联网市场或许只意味着滚滚而来的商机。但从更宏观的层面来讲,车联网更大的意义在于打造智能交通,造福社会民众。

随着城市交通拥堵、停车难、污染等问题的出现,人们对智能交通、绿色交通的需求也越来越大、越来越迫切。而车联网的出现正好可以让前述问题得以改善,车联网让车与车之间产生“对话”,并提供“人-车-路”的综合服务,它是基于移动互联网的汽车智能应用聚合平台,是物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,现已引起社会各界的广泛关注。近年来,汽车行业和互联网界的巨头纷纷踏足车联网领域,希望抢占市场先机。

若你要问车联网时代距离我们还有多远?小编在这里可以告诉大家,其实“车联网”已经发生在我们周边了文章来源网络,如有侵权请联系我们本篇为车v~商整理编辑,欢迎关注!本平台支持商家免费对接服务、关键词搜索(入驻)即可查看

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