当人工智能作为一门学科登上学术舞台时，成为认知科学的一种研究

人工智能研究最初出现了“物理符号主义”与“联结主义”两种研究范式。可能人类的认知是分等级层次的，“级别”这个概念在认知科学中被广泛地讨论，特别是在联结主义和物理符号主义的关系的讨论中。

通过仔细分析联结主义和物理符号主义中的类推的来源，认为任何一种方法都没有足够清晰地表示出认知科学中的“级别”概念，“联结主义”级别太低，而“物理符号主义”则级别太高。并且认为如果存在清楚的认知级别，有时仍需要确定在哪个级别上的基本的组织原则。

机器认知应该注意耦合学习，并且许多有远见的“智能机器”与“机器人”专家忽视了它们基本的应用和最终目标，或者他们没有清晰地表述出公众的需求。

通过细致而有创造性的研究能够提供一个与其他领域相关联的联结学习与计算，模拟“人类具身”的形象，且质疑把社会的作用归结为技术产生的目标。