我校教师论文在人工智能与模糊系统领域顶级期刊TFS发表

近日,我校信息工程学院余高锋老师的研究成果“A compromise-typed variable weight decision method for hybrid multi-attribute decision making”在人工智能与模糊系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems(TFS)发表。

TFS(双月刊)当前影响因子为8.415,年均接受文章数约140篇,该期刊由IEEE Computational Intelligence Society创办,其影响因子在Web of Science收录的计算机(人工智能领域)全部133份刊物中排名第4,在工程(电子与电气领域)全部262份刊物中排名第9,均为1区顶级期刊,该刊影响因子在模糊控制系统领域刊物常年排名第1。余高峰老师的研究成果系统研究了折衷型变权理论,提出不同效用构造折衷型变权函数构造方法,证明了绝对风险规避系数与变权综合、orness 测度等的关系;提出折衷型变权异质决策方法,解决了异构信息决策问题,为智能化决策领域的应用提供了理论和技术支撑。

该论文由我校余高锋和福州大学费巍、李登峰等合作完成,也是我校教师在人工智能和模糊系统领域顶级期刊首次以第一作者第一单位身份发表论文。

三明学院大学生新闻通讯社

排版:刘子淇

供稿:信息工程学院

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181127B1J1BK00?refer=cp_1026
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