科技大数据可以节省医疗保健吗

导语:医疗保健在美国是一个大问题。随着成本的持续上升和护理质量持续下降,似乎所有人都认为事情大概需要它来完成。我们似乎无法就应该是什么确切地达成一致。退出关于医疗保健的政治辩论,大数据有可能在解决我们的医疗保健系统目前面临的问题方面发挥巨大作用。怎么样?大数据存储和分析系统已经取得了巨大进步,变得更加企业友好和可访问,包括作为服务的大数据迁移到云。随着这些进步,参与医疗保健系统的人,从医院到卫生机构,已经探索了大数据的潜力。可能性令人兴奋。以下是大数据可以改善医疗保健的五种主要方式。

根据医学研究所完成的一项研究,医疗保健系统每花费30美分就浪费了,每年浪费7,500亿美元。大部分浪费来自不必要的服务,例如重复测试和低效交付的服务,其次是欺诈,本来可以预防的条件,当然还有文书工作。虽然当我们想到有多少家庭难以找到负担得起的优质医疗保健时,看到卫生系统中的这么多浪费令人沮丧,但这种浪费也带来了机会。

通过使用大数据,医疗保健行业可以通过向医生提供有关其患者的更多信息来帮助消除不必要的程序,并通过查看医生和医院自己的方法来减少开支来识别和减少不必要的开支。例如,一位医疗保健提供者使用临床数据来找出哪些医生推荐了大多数手术和治疗方法,并与这些医生讨论如何减少不必要的手术。

整个医疗保健行业是最大的数据收集者之一。从研究,到患者的结果,到新的技术和药物,当然有足够的信息以尽可能低的价格提供高质量的护理。问题是,大多数医生并没有将所有这些数据收集在一个可以访问它的地方,即使他们这样做了,也没有时间或能力来阅读和吸收所有数据。当你比较医生学习新信息的能力,或许每月阅读两到三本医学期刊,到计算机,这可能会以100%的保留率搜索数千篇文章时,技术应该成为医生最大的工具。大数据有可能通过允许存储和分析这些庞大的数据集来实现这一目标,因此医生可以立即获得先前治疗的通知,更具成本效益的选择或患者家属中某种疾病的病史。

大数据还为通过远程监测我们的健康提供更好的预防性护理奠定了基础。我们大多数人已经看到了这种情况的开始,传感器监测我们的心率或我们的睡眠模式,但这些先进的监测器将监测从血细胞计数到心肌酶的所有内容。像这样的监视器可以被医生用于高危患者,例如老年人,并且也可以被个人用来监测他们的健康并且警告他们可能需要采取措施来防止严重和昂贵的病症。大数据甚至可以通过回顾所有患者的健康数据来进一步推动这一过程,以便在必要时为改变生活方式或其他治疗方案提供个性化建议。

许多去医生办公室的病人在一张纸上感觉更像是一个人而不是在他们在那里的实际人,虽然有些医生可以改善他们的床边方式,但许多人只是在一天中看到他们看到太多的病人记住每个人的个人层面。虽然电子记录帮助医生更好地跟上患者的病史和程序,但在了解患者上次就诊时的血压水平与能够检查所有记录之间存在很大差异,两者都是结构化的(数字))和患者历史中的非结构化(医生评论),以检测整体模式和进展。然后可以使用这些模式根据总体结果建立治疗的最佳实践。

最后,大数据提供了一个机会,可以更好地评估医院,外科医生,初级保健提供者甚至人员配置的可能性,看看哪些方法真正最有效地改善了结果,而不仅仅是分发处方。例如,贝勒医疗保健研究与改进研究所分析了患者满意度评分和医院护士人员配置政策。该研究所发现,为全职护士配备人员-而不是合同或临时护士-有助于减少诸如跌倒等负面事件。

总结:大数据在医学中的潜在作用确实令人兴奋。关键是创新要从大数据的出现开始,而不是以它结束。随着创建更多工具并通过大数据生成更多想法,可能真正的医疗保健解决方案不仅主要在于公共政策,而在于发明和创造性思维。

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