医疗大数据产业正在发展新的策略,预计“过度医疗”会被打破?

我国存在着人口基数大、医疗资源浪费严重、医疗资源短缺和配置不合理、医疗费用增长过快、商业和保险发展乏力等问题。大医学数据的应用场景丰富,可以深入探索,因此我国大医学数据市场的增长潜力更大。

医疗行业正面临着巨大的变化

如今,数字化已经成为整个时代的趋势,尤其是在医疗领域,它可以逐渐数字化医疗过程中的所有检查结果、图像数据和肠道菌群,并将多个群体的数据融合在一起。人们希望对疾病的分析、诊断和治疗能够最大限度地为个人量身定制。

根据不同媒体的报道,未来大数据医疗行业将有至少10万亿美元的巨大市场。使用数据分析来加速关键决策和预测分析可以及时预防和预测突发疾病,并给未来的医疗保健带来巨大变化。

最近,上海一家生物制药公司与国内设备制造商合作,创建了一个创新的医疗模型载体,并就如何更快更好地制作大的医疗数据提出了新的观点。

如何改变世界各地的医疗机构

在大数据医疗改革的基础上,每个城市都需要采取一定的行动,积极构建医疗大数据智能系统。

第一是创建一个创新的医疗复杂平台。“看病难,看病贵”是当今社会最关心的民生问题之一。从事医疗行业几十年的上海宝腾生物医学科技有限公司的卢经纬博士对这个问题有不同的看法。他说,并不是每个医疗机构都很难看病,但是由于中国医疗资源分布不均,大多数患者更喜欢去一、二线城市的私立医院,而不是去最好的县级医疗机构。

由此可见,社会目前缺乏的不是医疗保健,而是平衡和高质量的医疗保健。有必要在大数据智能医疗平台的支持下建设一个创新的医疗综合体,使每个城市都成为一个区域性医疗服务中心,这样患者就可以享受平等和高质量的医疗服务,而不管他们在几个城市的位置。

二是加强生命健康高科技园区建设。中国目前正面临着经济转型的重大历史机遇。创新的医疗综合平台应该与当地最大的医院相结合,区域医院应该提出需求,例如治疗糖尿病的需求,因此该平台将提供一组智能病例数据,帮助医生更好地治疗患者。一切都是面向应用的。没有临床创新中心,就不会有原始创新中心,原始创新需要临床创新中心为其提供问题。这样一个医疗服务中心汇集了来自世界各地经验丰富的医生,也拥有最先进的研发创新技术,这自然会给当地患者带来好消息。反过来,医疗服务中心在治疗患者的过程中积累了更多的数据,从而促进了医疗大数据的发展。

大数据能打破“过度医疗”疾病吗

医疗大数据智能系统可以将世界上最先进的概念和临床实践复制到每个县和乡镇的卫生室,最大限度地实现医疗的同质化,并在一定程度上减少过度医疗。

该系统可以提高准确性,避免不必要的医疗浪费。卢经纬以目标治疗为例,他说一个疗程每月要花费2万元。在有精确的医疗系统之前,医生将花费5万元治疗患者2个月,然后根据治疗结果决定下一个治疗计划。有效的方法继续被使用,如果它不起作用,它将会停止。医生只能尝试找到有效的解决方案,只有30 %的这种针对性治疗是有效的。但是现在有可能在目标测试上花费1000元,这样医生就可以非常清楚地知道治疗对病人是否有效,并且可以避免浪费大量的医疗资源。

通过这个系统,疾病也可以被预测。卢经纬博士指出,这也是医疗行业未来的发展方向。通过对病人的研究和疾病的分析,系统可以通过比较年轻时的疾病大数据来知道将来可能会发生什么疾病,以便提前干预。例如,一些人在数据比较后可能会患高血压和糖尿病。如果他们根据自己的个人习惯任意行动,想吃什么就吃什么,他们可能会在40岁时表现出这种疾病。然而,通过预先训练患者的行为模式,他们可以让患者在70岁和80岁时再次显示疾病,甚至完全防止疾病的发生。

因此,从这些方面来看,医疗成本也可以大大降低,这是智能医疗的最大好处。这些医生不仅可以一天24小时在线,也可以一天365天在线。

这篇文章发表于2018年10月25日的《通讯世界》

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