算法和我们的思维方式有何区别

科学技术的发展突飞猛进，人类的基因进化则相对缓慢得多，基本和千万年前野外生存的状态差不多。虽然我们发展了理性系统二（参见卡尼曼的《思考快与慢》），但很多时候还是受到感性系统一的控制--基因的控制。“自私的基因”只是把我们的身体作为生命机器来延续它的传播罢了。

人工智能的登场，把两个系统的矛盾斗争激化了。人类基因和人工智能都提供了算法，也就是一套应对环境的策略。虽然人工智能算法是人类创造编写的，但两者之间却有着一些根本的不同，也就是说，人类和人工智能的思维方式有很大的差异。来稍作对比：

1. 能量：野外生存首先要面对能量的获取和利用，人类进化过程中需要最大限度获取量能，说白了就是吃。好不容易找到吃的就要尽量多摄入能量；吃饱了，就要尽量节省能力消耗。因此“好吃懒作”成为一种优秀的基因保留了下来，而食物色香味的刺激和懒惰的惬意就是基因对我们身体的奖赏。再看人工智能，从一开始的人类设计之中，就没有节能原则，只要有足够的算力和电力，算法可以一直不知疲倦的跑下去。在很多专用人工智能领域，例如AlphaGo下围棋的场景，只要人类棋手会感觉到累，需要睡觉休息，基本就已经输定了。李世石输了第一局的当天夜里，据说AlphaGo就自己左右互搏下了无数盘棋。

2. 情绪：人类其实是情绪的奴隶，无论美好的还是丑恶的。情绪是基因设定的“快捷方式”，用以应对险恶的生存环境。情绪显然担负了"求存"而不是"求真"的进化任务。这就可以理解为何恐惧是我们情绪的底色，因为它帮助我们求生，规避危险。恐惧在不同情况下表现为各种子情绪，愤怒（力量对等的恐惧）、焦虑（对想象的恐惧）、悲伤、无奈等等。至于美好的情绪，基本也都是基因对某种目标的奖励。人工智能算法目前没有情绪的设定，或者说没有人类情绪的设定，可以说是“冷酷无情”的。即使目前一些“情感计算”的算法，也不过是理智的做着讨好人类的任务而已。这或许会让我们觉得很不舒服，但在明确的完成任务这种事情上，我们不得不承认，情绪是一种负担，是一种负资产，把情绪（人为参与）从一个任务流程中剥离出去也许是个不错的选择。就象《未来简史》里提到的，生产系统、武器系统、金融系统、驾驶系统等等，都因为人类更少的参与而变的更靠谱了。

3. 繁殖：食色性也。在自我复制这个生命最重要的特征上，两种算法各显神通，非常精彩。

首先，激励方式。基因可谓用心良苦，用性欲来激发奖励生物体完成传宗接代的使命，到了人类这里，更是升华成了美好的爱情，让不谙世事来不及识破基因“阴谋”的男男女女不计代价相互吸引，在不经意间落入基因的圈套。我这样讲很多正在阅读的你估计扁我的心都有了。但是且慢，这并不是我的观点，而是很多生物学家社会学家的共识了。而你也大可一边享受美好的爱情，一边冷冷的看着基因的表演，并且把基因的奖励留下，把它的目的放在一边。我说的是什么，你懂的。

反观人工智能的算法。它来驱动一个智能系统的目的或者说进化目标，是由激励函数来实现的，也就是说，由人类程序员来告诉它进化的方向，然后义无反顾的疯狂复制再筛选淘汰。

第二，复制的方式。生物基因的复制受到物理环境的极大制约，是硬件级别的拷贝，时间和物质成本高昂。而人工智能算法软件级别的复制几乎是无限的，几乎是在毫秒级别就可以做到，比起生物动辄几年几十年的代际复制成本，提升了至少10个数量级。这样的进化速度，人类是望尘莫及的。

第三，繁殖策略。几十亿年的进化选择了两性这种最佳的繁殖策略，当然还有部分进化初期的生物采用无性复制。两性繁殖极大提升了繁殖的成功率，使得生物能迅速适应环境。这已经是生物基因目前全部的看家本领了。然而人工智能算法可以走的更远更好。确切说，每一个人工智能系统都是若干算法的混合系统，这意味着把每一种算法看做一种基因策略的话，人工智能系统就是一个基因大熔炉，不要说两性，N性都可以。这才是地地道道的杂交，是基因炼丹炉。想象一下，这样的基因熔炉里出来的“怪物”在各方面都更加优秀是理所当然的事情。

当然，说了以上算法思维方式的不同。我们人类大可不必妄自菲薄。在基因算法层面，我们固然毫无胜算，但我们有文化和思想，这些“软件”可以部分摆脱基因的束缚，相对自由的进化。事实上，人工智能算法的基础，就是人类手把手教会算法的。从这个意思上讲，一个有这理性追求目标的人类其实离人工智能更近，而离物理基因更远。那么是不是意味着我们和算法的融合指日可待了呢？