机器学习科班出身的剑桥学长,解析真正的Machine Learning

当今

是人工智能持续爆发的年代

各种层出不穷的技术和概念让人眼花缭乱

机器学习就是其中之一

越来越多的同学将留学专业投向机器学习

非机器学习专业的学生,

如何进入机器学习行业?

面对梦校的强势项目

申请初期该做哪些准备工作?

不了解项目要求和课程设置

如何规划申请才能不厚此薄彼?

剑桥大学机器学习专业苏学长独家分享

英美顶级名校申请规划及录取偏好

助攻你的留学梦!

讲座嘉宾

苏学长

申请三维:GPA 89、TOEFL 108、GRE 327,

研究生就读于剑桥大学机器学习专业,

有着微软亚研院、腾讯AI LAB实习经历,

明年将继续于剑桥大学攻读博士学位。

讲座内容

1我的申请之路-就这样,我来了剑桥;

2各申请要素如GPA、标化考试等要素对申请的影响;

3如何快速入门机器学习-机器学习相关学习资源推荐;

4独家解析英美顶级名校录取偏好;

5机器学习的应用方向有哪些,未来前景如何;

讲座时间

讲座时间:12月6日•星期四•晚上19:00

讲座地点:微思微信群(报名后拉你入群)

报名方式

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181206B0151K00?refer=cp_1026
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