清华学长带你走进最著名的MIT人工智能实验室CSAIL

主讲人：Z学长

清华电子本科

MIT CS PhD在读

内容简介：

1. 个人申请经历；

2. 科研和课程的选择；

3. 推荐信的重要性；

讲座内容：

各位老师，同学们大家好！

欢迎大家听我分享整个的申请过程。首先，根据之前的大纲，诸位同学要是打算申请EECS的项目，大概需要做的知识准备——本科储备除了课程学习的之外，更多的是实验室或者在科研中积累下来的，那么不同学生之间相互之间的差异就会比较大，但是最本质的是你需要把课程中的知识都搞定——因为申请阶段本科GPA 所占的比重很大，尤其在申请很多比如机器学习、包括计算机视觉等这些热门方向；但并不是说只有top1或者 top5 才有资格申请，但是还是建议大家提高自己的gpa。

所以，我们申请的话。首先需要明白在自己申请的时候，你说递交的各种材料是一个“package”，它包含了：1.你的本科课程的成绩；2.你的科研经历；3.你的所有论文发表情况；4.你的推荐信。所以这样看下来，我们需要准备的就是你的GPA、能带给你足够收获的科研、以及很不错的推荐信。当然当我们时间很紧张或者自己经历不是很充足的时候，相比之下更着重的话--就是一些高质量的推荐信。某种程度上说，尤其的申请时，一封高质量的牛推，是一个很加分的项目——因为相对而言，科研的圈子并不是很大，尤其phd的情况，要说导师之间的相互关系很好，能够拿到其认识的人作为你的推荐人写这封推荐信，那么无疑是加分很大的。所以我们在计划自己科研安排时，就希望自己能够做的足够好，能够让指导老师对你有印象，为将来提供推荐信做准备。

就我个人而言，我的第一段科研经历是在清华实验室做科研，我觉的一开始的时候你需要大概清楚自己希望未来作什么，确定一下自己的喜好方向，但并不一定是只有一个，少数几个都是OK的，继而寻找一些相关方向的实验室，和里面的老师聊天，看具体是这些究竟是做什么，要是你自己很喜欢的那么就尽早的加入进去然后开始进行科研。但其实在一开始的时候确定方向比进行科研我认为更难，确实需要尝试，看看究竟是否适合自己。当然在进入实验室之后，最重要的是希望自己的这段科研经历能够转成有质量的产出，也就是相关论文的发表。

这一转换又取决于很多因素，需要你足够感兴趣，才可以做的足够好继而发表的话，确实还是比较艰辛的，前提也还是需要你积累足够充实的知识，对所研究的有大概的了解，积累对于科研的认识——最重要的是，当有任务交给你的时候，你需要首先判断是否可行，当你判断确实不可行的时候，我们需要找到该问题周边近似的问题去寻找解决方案，而不是轻易地说这个问题就是不能完成，也许这个你现在面对的问题就是很难甚至就是不可能解决，但是与之近似的问题或许就是可以解决的，这就是你在进行实际问题的时候，需要不断的做下去，最终会有一个可行的方案。同时你还需要和老师勤沟通，与学长学姐多交流学习，并且主动承担一些任务，需要你有动力，这个和平时课堂课后的那种交了作业就结束的差别还是很大的。

进入实验室另一个更重要的事情就是，由于你对所研究的有更多的接触，你会对圈子里的人都在做什么有更多的认识，你认识了更多的老师，更多的学长学姐，又由于本身科研的圈子有时候本质上就是一个社交的圈子，相互之间有不同的人脉关系，这一点其实对于你暑期实习或者暑期科研的拓展交换就是一个很重要的开始；那么对于暑期实习，我认为有两个方向可以入手——1.自己找一些可能征收学生做科研的老师联系，那么如何确定哪些老师时候需要呢？我认为你自己可以先列一个list，然后每个老师去看他的主页，一般来说国外的老师主页会写明确说是否会招暑期或者学期中的学生去做实验，同时可以找学长学姐问一下，询问他所在的实验室的导师是否在招；2.是最好我们能加入某些的诸如UCLA 、Stanford等官方项目，当然这些项目一般都是名额有限，竞争很激烈的；我当时是找自己所认识的学长学姐沟通，了解与他们所在的实验室有需要做实验的学生。其实各个实验室需要帮忙的情况还是比较普遍的，尤其是CS/ AI这些很火热的实验室都是比较人手紧缺的，所以希望大家能够利用好学长学姐的资源，同时，前提是你自己要有一定的科研经历，让别人觉得你能够胜任这些工作。

在我看来，申请时完善package的过程中—— 这段是一次非常好的经历，他其实是一个测验，检测你有多喜欢这个方向——比如我自己在本科发paper的过程中，我发现这段经历真的很累，当时就是为了申请加分去发表的这个论文，确实我当时做完之后有一种不想再申请的感觉，可事后在仔细思考的话，确实收获很大，在论文发表大会上开会的时候，我看到各种学术大佬相互交流，那种科研交流的氛围非让我觉得再累也很值得，所以最后我还是决定去申请了美研的PHD，所以对所研究的事物感兴趣是一件非常重要的事情，我认为你需要尽早的意识到自己所感兴趣的东西。

针对之前说的准备的“package”的问题，我认为最重要的是推荐信，因为他是你科研经历最高度的总结，如果你有一个非常知名的教授给你有一封非常棒的推荐信的话，那么意味着你的科研经历非常成功，并且在业界的知名人士对你很满意说明你应该是一个非常好的人选，因此某种程度上推荐信的话其实是一个别人最看重的部分，其次就是你的科研和GPA，这两个要是比较的话，如果你的科研有很重要的产出的话，我认为是比你GPA要更有用，当然这个其实是一个需要你互相权衡的过程，因为很多时候你的课程和科研会有时间和精力上的冲突，那么如何安排你的时间和精力在科研还是课程很多时候取决你最后的期望产出是什么，如果你的科研最后可以转化成一篇paper的话，那么牺牲一些课程的时间也是划算的，但这段科研最后没有实际的有质量的产出的话，建议你还是多花点时间在课程方面。

以上就是我个人留学过程中感觉很重要的并且如何去准备的东西。那么之后我来回答一下大家关注的问题。

问答环节

Q

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A

问：可以先在国内读研然后申请国外的phD么？

答：在国内读研然后在申请是没有问题的。在准备申请的时候和本科毕业需要注意的事情很像，只是这个时候最低要求是要有publication，或是比较好的推荐信。

Q

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A

问：MIT读PHD，如果中途拿到master之后drop掉会有什么影响吗？还是这基本上是系里面也允许的正常选择？

答：mit 没有master 项目，所以drop确实是可以的，但前提是要和你的老板说清，不然会比较麻烦

Q

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A

问：大神paper如何？听说csail现在申请都要两篇A起步？

答：刚才说到MIT-csail的申请，确实这几年 AI 机器学习，CV方向的门槛水涨船高，确实申请者的publication都还不错，而且我希望大家注意到你的竞争对手很多并不是很多本科毕业的本科生，至少今年我们看到有些本科毕业然后已经在Facebook或者Google工作了两年到三年再来申请PHD的。然后也有这样没有paper的同学，但是他们的本科背景都过硬并且有很牛的推荐信，在某种程度上也回答了paper其实也不是一个必须的。如果你推荐信足够好并且你经历也是足够优秀的话，paper并不是必须。

Q

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A

问：master费用多少？

答：学费的话我们学校年年在变，你只需要在网上去查。

Q

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A

问：本科生去中国台湾、北欧等国家交换一学期，对于申请北美phd或者master帮助大吗？

答：我认为都是有用的，但首先你要关注的是你要去交换的话，进入实验室科研的接触的这些真正指导你的教授在圈内的话语权有多重。如果只是非常年轻的老师、背景不是很强，这样的话他们的推荐信重要程度就比较有限，除非你在这之中做的很好，有不错的论文发表。

Q

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A

问：请问有哪些机会可以进入实验室？

答：我认为如何找到自己的兴趣这件事情因人而异，我自己的话，我一开始对计算摄像比较感兴趣，因为他可以利用一些神奇的手段真正的用相机里看到人眼看不到的东西，一开始我是觉得这个过程很cool，才去开始接触这方便的实验室，其实也是基于兴趣选择。如何进入的话，很简单，你只需要直接去联系实验室的导师就OK。尤其国内本校的话，就直接和老师联系，有机会的话就直接去办公室，一般你作为本科生的话，导师付出的成本几乎是0，只需要他的学生带着你做就OK。如果是外校，比如是清华，其实一样也可以通过和老师联系，我认为你找老师并没有很高的门槛，只要你和他联系说你在什么时间有空能去做科研，然后一般都没太大问题。

Q

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A

问：3封推荐信是三段科研经历的教授写吗？

答：对于国外本科生来说，一般来说是一封是学术型的advisor，也就是课程方面，一封是research 的advisor，另外一个是实习的时候的推荐信，其实国内来说，可能三个都是来源你的科研经历。我自己就是清华的小老板和清华的大老板的推荐信以及暑假交换的时候的推荐信；

Q

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A

问：需要在什么样的期刊上发表paper？

答：首先你要是申请EECS的话，中文期刊对你的会影响大于等于0，并且如果你只是为了发表而发表的话，那些不是很出名的期刊对你的影响可能是负分，所以你一定要注意，最好是顶级期刊，没有的话就那些准一流的期刊，不要再那些最底层的期刊上发表，大家都是圈内人，其实都知道这是则么回事。

Q

&

A

问：那在国内读研那些国外学校比如学长所在的MIT会对国内的学校又偏向性么？

答：某种程度上来说 我认为是有的，但是这种偏向可以通过你的科研或者你的论文来抵消，所以并不是一个先天的劣势，并不会说因为你的本科背景而会直接拒掉。我觉得大家可以换位思考，如果你是录取委员会的，哪些地方还是你夸大的成分，你会收到成千上万的申请，所以第一时间并不能判断是否是存在言过其实的地方，但是他们会只需要决定是否能录取，这时候就需要一些硬性指标来决定你是否能够被录取，国外而言，比如你是那种很牛的学校，类似“Stanford”、“Berkeley”这类的，相当于你又加上了一层“认证”，但你本身的“package”很不错的话，其实对你的影响也是微乎其微的。

Q

&

A

问：国内本科和国内研究生申请phd 哪部分学生占优势啊？

答：应该是对你的期待不同，本科你可以没有publication，直接通过你的经历就可以，但是你最为研究生没有paper的话，几乎可能性很低，因为你已经拿到master的话，相当于默认你需要1-2篇发在不错期刊的paper。

Q

&

A

问：冒昧问一下，学长你发的paper是硬刚型的，还是利用交叉学科写的呢？还有国内的一些所谓的竞赛，对于申请研究和最终的申请有意义吗

答：我认为并不大，几乎属于“锦上添花”的一小步，除非你是顶尖比赛，诸如ACM的全球金牌，但如果不是这个level的话，几乎没有什么差别。

Q

&

A

问:请问学长这些要什么时候开始准备？？

答：当你准备出国的那一刻。

Q

&

A

问：这些经历在时间点上怎么分配比较好？

答：我个人重要的时间都是科研，没有很多的时间在英语上，认真的说，英语考试其实是一个很小的部分，针对这些考试只需要达到最低标准就好，你可以在临近申请的时候，比如申请前的那个学期，你可以从这个学期的暑假脱产一个月去准备。

Q

&

A

问：学长MIT对英语要求一般是怎样啊怎么样的呀？

答：很有趣，csail对英语的要求只有托福；

Q

&

A

问：麻省博士有录过北理的学生吗？

答：具体有没有录取过哪些PHD，我个人不是很清楚；可以问问周围的学长学姐；

Q

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A

问：学长，国内top5的大学 在美国大学的认知度怎么样啊？

答：我认为这几年国内的在美国的申请认知还是很不错的，尤其清北复旦交大这些名声在美国认可度还是OK的。

Q

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A

问：学长觉得在国内top4申请暑期实验室好，还是在国外申请暑期项目(Cmu级别)优势大？

答：CMU；

Q

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A

问：请问下应该如何判断实验室的老师在相关领域的地位？

答：最简单的是你上他的Google scholar page；

Q

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A

问：学长请问你是什么时候进入实验室的，是不是需要提前学习很多的专业知识？

答：我看觉得这是误区，其实并不是必须你有足够知识，而是应该先进去，再努力积累更多的经验和知识；

Q

&

A

问：学长，麻烦问一下清华AI方向的实验室有哪些啊？您比较推荐哪个实验室或者哪位教授?

答：其实不是很了解，还需要你自己感觉一下；

Q

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A

问：请问国外搞实验室流程差不多吗 ucla这样的美本有什么优势？

答：我可能不是很清楚，MIT本身是有这样的项目，直接进去进行科研，有些是可以进去修学分拿工资的，有些甚至可以代替你的毕业论文、毕业设计，或者你可以拿到近似于RA的工资，国外对于斤实验的鼓励还是比较高的。

Q

&

A

问：提前去该实验室实习和未来申请PhD拿offer之间有没有相关？

答：我认为有。

Q

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A

问：学长mit出来的学长学姐他们一般偏向去哪里工作或者研究啊

答：一般就是：1.创业；2.进入工业界；3.教职工作；具体哪些做什么是因人而异的；

Q

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A

问：学长请问一下您觉得eecs方向比较重要的基础课程有哪些？

答：几乎所有的都很重要，他会直接反映在你的GPA上。

Q

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A

问：想问一下学长加入过学生组织吗？是否觉得太过占用时间不建议参加？？

答：因人而异吧，我个人不是很感兴趣。

截至目前，中枢教育18Fall Top 10录取百余枚

以下是Top 10录取榜

（另附Berkeley、CMU、Cornell录取数目）

中枢教育 2018fall Top 10录取榜

排名

学校

录取人数

1

普林斯顿大学

10

2

哈佛大学

15

3

芝加哥大学

12

3

耶鲁大学

11

5

哥伦比亚大学

48

5

麻省理工学院

10

5

斯坦福大学

14

8

宾夕法尼亚大学

23

9

杜克大学

28

10

加州理工学院

12

14

康奈尔大学

30

21

加州大学伯克利分校

21

25

卡耐基梅隆大学

54