选择了出国留学,就选择了跟过往的生活暂别!

学长日记

不少留学党通过朋友圈勾勒出来的留学生活,往往会被定位成“吃喝玩乐”的享乐之旅。然而,也有人说:选择了出国留学,就选择了跟过往的生活暂别!

上周六,硕士就读于密歇根安娜堡计算机专业的安学长,在一场讲座分享中为我们讲述了他的留学生活……

大家好,我先简单的介绍一下自己,我姓安,本科、硕士在密歇根安娜堡读计算机专业。今天我就用文字的方式为大家分享一下我的经历。

我先讲一下我们学校和美国的生活吧!

美国其实是我一直向往的国家,所以高中毕业之后就如愿跑过去读书了,刚到美国的时候,适应美国的生活成为了我最难克服的问题……

作为大一新生,都是要先住在学校的,最大的不适应就是语言的交流上,虽然我当时托福已经109,但是真正到交流的时候还是会有障碍,所以,我建议在出国之前一定要多练练英语口语。

既然来到了国外就要入乡随俗,我们学校提供了很多活动,比如去教堂、教授组织的各类活动;学生会组织的活动;兄弟会、姐妹会组织的活动等等。在大一的时候,尽量多的去参加这类活动,会很快的提升自己的语言能力,适应当地的口音、生活节奏以及生活习惯等!

我们学校的上课形式应该跟其他学校都差不多,最重要的就是要提前把自己4年的课程排好,这个可以入学的时候去找自己专业的advisor来完成

我当时是计算机专业,班型有大课也有实验课,课程主要是以小组讨论的形式,然后到了大三大四基本都是小班授课,要不停的做项目而不是单纯的学理论性的东西。

大一大二基本上是学基础课,也叫通识课程。如果想要申请好的研究生学校,GPA很重要!这个时期由于刚到美国还不是很适应,往往GPA不会很高,所以大家一定要尽快融入美国,为了尽快适应美国的大学生活,在国内的时候还是要多下下功夫的~

生活方面的话,我们学校周围应有尽有,很多中国超市、中国餐馆;包括台球厅、ktv这些基本都有。学校不远处就有一个比较大行的mall和超市,大家可以周末去购物。

去了美国我建议大家一定要尽快考一个驾照,驾照在国外几乎是万能的,哪怕是坐飞机都可以直接用驾照,所以尽早拿下来是很方便的。

美国的住宿环境还是非常安逸的,学校周围有很多居住的地方,从大二之后才允许住在外面,每天都有校警24小时巡逻,非常安全,而且有任何小问题都可以找他们,哪怕是女生东西提不动了,都可以让他们送回家。

还有最重要的一点我觉得就是:如果想赚点外快的同学们一定要在大一还不忙的时候去学校把社会安全号申请下来,这个是在美国能合法打工的凭证,当然了大家也可以去周围的餐馆打黑工,没有时长限制。

但是,所有的这些活动包括party什么的一定不要影响你的GPA,因为以后申请好的学校GPA还是很重要的,这些活动就前两年参加一下就可以了,到了大三就得投入到学术研究中了,毕竟这些在研究生申请的时候也至关重要!

接下来我来分享一下我对科研的一个理解,对申请学校的影响以及计算机类方向的专业。

为什么要讲科研呢,这也是我后来有一次吃饭的时候见到了学校的招生官在和我的一个教授吃饭,我过去搭讪了一下听说的。

简单来讲,教授说现在我们国内学生研发能力太弱,一年不如一年,他们很想要一些有自己研究能力的学生,也就是通俗意义上的科研。我先来为大家说一下科研的真正定义以及和实验的区别:

实验是进入实验室根据导师的指导完成数据采集的过程,并非真正的科研。

科研是根据已有的研究课题,根据自己的理解确立出再此大课题方向下独立创新的idea,然后利用数据作为依据,做出自己的成果项目,然后写一篇论文(可发表性论文)详细描述的出成果的全过程,最后做演讲来把自己的项目成果传播出去,整个过程称之为科研

所以试验只是科研里提取数据很小的一部分,并没有太大的意义。简单来讲科研是考究一个学生的学术思维能力。所以无论是高中生还是本科生都可以做出属于自己的科研,因为每个人都有自己对事物独有的理解和认知

当时我的语言成绩和gpa并不是出类拔萃的,也没有奖项,能申请到这么好的学校估计就是因为我有两段完整的学术科研!下面我在说一下我觉得科研对学校申请的作用。

大家都知道,在申请美国学校,无论是本科还是研究生都需要三大块,硬件条件、软件条件、还有文书。

国内学生的应试能力很强,高GPA,高语言成绩的学生数不胜数,那在国外招生官看来,在这种硬件分数相差无几的情况下,软件条件成为了他们考核以及区分学生最重要的标准。而且软件条件的好与坏也直接影响到了文书内容是否丰富,是否有说服力。

对于高中生而言,大多实践类的活动(辅助性作用)要有,毕竟美国教授喜欢多样化发展的学生,但是也不能缺了学术能力,这个时候科研的意义就出来了。

普通的实验在国外招生官看来含金量远远不如实实在在的科研,因为科研反应了一个学生的学术思维能力,也就是美国人最喜欢说的critical thinking(批判性思维),这个才是美国名校最最看重的!

当时,我本科的很多被名校录取的学长和同学,背景里面都有学术性的科研或者学术性论文,也许这就是最好的证明吧!这些都是我在美国生活学习交流了这么多年之后的感受,大家可以拿来参考~

最后呢,我来说一下大家比较关注的计算机专业,我本科其实不完全是计算机,也有不少电子的课程在里面,毕竟这两者关联太多,研究生才纯粹学的计算机编程,当时我在选方向的时候纠结了好久。

我很想学人工智能方向,但是当时老师说太难申请!软件工程、图形学、信息安全这些方向稍微容易一些,不过最终万幸的是真的申请上了,也就是跟我前面提到的多做了两个科研项目有很大的关系!

首先区分几个概念:大数据、人工智能、机器学习、深度学习。按照集合的层面来说,人工智能是大数据的一部分,机器学习是人工智能的一部分,深度学习又是机器学习的一部分……

大数据指的是通过各种软件,仪器,程序等等提取大量数据然后加以分析、归类、总结和预测的过程。处理数据的时间越高效,人类越受益。美国没有大数据专业,因为大数据是一个笼统的概念,会根据不同领域划分开。

人工智能是处理大数据其中最最主要的途径,大数据设计的领域它同样全都覆盖,比如生物、医学、物理、化学、商业、工程等等各行各业,因为当今所有的一切都离不开数据,这也是为什么大数据一下子变火起来的原因。所以,只要是人工智能方向,全都涉及大数据,但是大数据不全是人工智能。

机器学习可以简单理解为跟算法相关,是机器学习算法的过程。人工智能的核心就是很多种机器学习的算法融合在一起的产物,所以只要是机器学习类的研究,全都是与人工智能方向相关,但是机器学习不是人工智能的全部,只能算核心

深度学习本质上是众多算法中的最有用、最火热的一种,叫做神经网络算法,通过模拟人脑进行分析学习,算法训练不用人来干预,所以深度学习肯定属于机器学习,但是机器学习不全是深度学习。

这几个概念清楚之后在选择专业或者专业相关科研的时候就明了了。比如想学商业方面的大数据(分析数据等等),那么对口专业就是商业分析,机器学习算法就是有关商业的算法。如果想学物理方面的大数据,那么就可以做一些机器学习有关物理方向的,以此类推……

这些方向是你以后就业的方向,对于专业方向来讲,都可以算作人工智能中的一种,都跟计算机,跟编程有关。所以,如果想学习大数据,学习人工智能专业方向,只要是研究课题涉及机器学习、数据分析,无论应用于哪个领域(生物、医学、物理、化学、商业、工程),此类科研都是人工智能专业,数据科学专业最最认可的科研方向。

这些就是我根据个人的经历以及对大数据,科研的理解和感受想为大家分享的几点……祝福大家最终都能斩获理想院校的offer,开启各自的留学之路……

以上内容就是安学长为我们带来的关于留学的一些个人分享,我们的社群每周都会开展多种多样的干货讲座以及答疑活动,感兴趣的同学,欢迎添加下方【Miya老师】的微信,备注【进群】即可哦!

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