深蓝智能知识库助推金融科技

(原创)深蓝智能知识库助推金融科技(连载一)

互联网、人工智能的发展,新技术不断涌现,在金融科技领域应用也是风起云涌。

2018年银行业在金融科技加大力度,建立了与企业合作伙伴的生态联盟,深蓝海域作为众多银行在知识管理领域、知识智能领域的重要合作伙伴,每年都会进行知识领域的应用与创新。

2017年推动多家银行启动企业级统一之知识库共享项目,实现了知识库的统一管理和共享,不仅服务于客服中心,也面向全行各平台提供知识共享能力。

2018年在金融科技领域,主要方向是进行智能化升级,通过人工智能的知识加工、知识应用、知识理解、知识图谱等功能的开发,整体为业务提供更加智能化的、自动匹配业务场景的知识支持,提升服务能力和效率,降低人力和管理成本。

据了解,项目组的知识智能技术创新,深蓝海域在知识库项目上实现智能轨迹推荐、智能自动摘要、智能TAG热词功能,让我们一睹为快!

一、智能轨迹预测

在互联网和大数据领域,用户的行为统计分析是一种智能决策的重要方法,当用户购买了A产品之后,系统会自动推荐B或C产品给这个用户,是基于其他大量用户的行为概率统计。大 多数用户的行为,往往一定程度上代表了“正确路径”。

在知识库中,通过大数据分析,智能的帮助用户了解正确的知识获取路径。

基于连续搜索行为的智能轨迹。当用户搜索一个关键词时,系统会推荐出用户最大概率会继续搜索什么词,会第二步搜索什么词,第三步搜索什么词,以此类推。以此形成一个搜索解决问题的轨迹线路图。

1. 在搜索框输入"银行卡",点击搜索,页面右侧显示"搜索路线图"。

2.打开知识详情 ,右侧显示自动推荐的知识点。

基于用户连续阅读行为的智能轨迹。用户在一个短时间内,连续的点击、跳转阅读的知识点,当其概率大到一定程度,就证明了这些知识点之间具有必然的逻辑顺序关系,是解决问题时有效的连续步骤。系统基于大数据分析,形成知识阅读的智能推荐。

据悉这只是此次项目其中一部分智能知识功能应用,将会继续连载智能知识加工、智能知识挖掘等亮点功能,我们未完待续!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181207A0DA1F00?refer=cp_1026
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