“触目惊心”的自动驾驶事故,谁来买单?

自动驾驶技术的发展,避免不了事故的发生!这些事故的背后也暴露了诸多问题,如:当自动驾驶汽车发生事故时,它该优先避免让谁受伤呢?发生事故后,谁该负主要责任呢?

在很多用户看来,自动驾驶汽车很舒适、便捷,但安全性一直被质疑!

要知道,自动驾驶设计的初衷就是降低交通事故,提高安全性,但现实与想象往往存在着差距。

从自动驾驶技术发展以来,汽车制造商、互联网公司一直在宣扬自研的自动驾驶汽车的优越性能,安全、可靠也成为最多的行业热词。

他们也试图通过路测、标准等数据或者实验结果,向用户展示他们的产品。然而,这几起事故的发生,给了他们一记重拳,也反映出了整个行业的一些问题。

1

特斯拉:因“夸大”导致的自动驾驶事故

2016年5月,美国佛罗里达州Willston一名特斯拉Model S司机在使用Autopilot模式时发生事故死亡。这是全球最早披露的自动驾驶程序导致的车祸。不久后,特拉斯官方就这一事件给出了相应的解释。

以下为特斯拉公告原文:

信息来源:特斯拉官网

从这份公告中可以看出,特斯拉给出的车祸原因是当时光照太强,干扰了车身传感器的感知,导致未能及时启动刹车系统。

据事后调查研究显示,车主双手长期脱离方向盘,即使多次收到汽车的警示信息,仍未理睬。

这里需要考虑的一点是,传感器为什么会失效?

我们都知道,Model S没有配备激光雷达,但是拥有摄像头和毫米波雷达。摄像头被强光照射失去了作用,但毫米波雷达应该可以检测到150m-200m距离的物体,而当时Model S未感觉到前方白色卡车,给出的原因是Model S毫米波雷达安装位置太低,导致检测波直接从卡车底部穿过

对于此问题,业内人士也是众说纷坛,但更多的还是对自动驾驶安全性的质疑。

信息来源:知乎

无独有偶,2018年3月份,一辆Model X在加州发生了一起致命事故,当时汽车已经启动Aotopilot功能,但还是发生了不幸。

特斯拉表示:“司机大约有5秒的响应时间和150米的无障碍视线,可以看到混凝土分隔物,上面有冲撞衰减设施,但是车辆记录中显示,司机并未采取任何行动。”

按照这个说法来看,结果似乎和两年前那起事故一样!

10月12日,一辆特斯拉Model S在高速公路上撞上了一辆静止不动的汽车,当时车主Shawn Hudson开启了特斯拉Autopilot功能,时速高达128公里/小时。

目前,Shawn Hudson已经对特斯拉提起了诉讼,指控特斯拉过度宣传Autopilot性能,误导了消费者。事实上,对于特斯拉最新升级的Autopilot,有部分工程师已经做过测试,发现其在识别和决策方面还是有一定缺陷的。

对于此问题,特斯拉曾做出过表示,在其说明书中,写明了“Autopilot”不能取代人工目视,而且驾驶员在车辆行进过程中必须保持对汽车的始终控制

根据这几起车祸事件以及测试情况分析,有业者认为,特斯拉目前的自动驾驶仅仅处于L2级,并不像特斯拉官方宣传的那么好。

对外,特斯拉宣称,自动驾驶可以降低事故发生率(相比人为驾驶)。

但这观点仅适用于技术成熟、大规模生产的未来。以目前水平来说,自动驾驶水平反倒不如人为驾驶,这种时候,自动驾驶以辅助驾驶方式存在可能会更好,企业更不应该过度夸大技术水平,误导消费者,毕竟自动驾驶试错成本太高

2

Uber:事故后的整改

相比特斯拉,Uber致命事故影响更大。

2018年3月份,一辆Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州行驶时,撞倒了一位推自行车的女子,造成女子当场死亡。

据行车记录仪显示,事故发生前6秒,自动驾驶汽车已然检测到受害者,还剩1.3秒时,自动驾驶系统有必要采取紧急刹车。但当时车辆正处于计算机控制下,紧急刹车功能无法启用,直到事故发生前0.5秒,车主依旧在看手机。

Uber事后表示,公司政策禁止任何经营其自动驾驶车辆的人使用移动设备。并在事后,Uber主动暂停了凤凰城、匹兹堡、旧金山和多伦多等地区的自动驾驶汽车路测。

对于这件事,网友看法不一,甚至有人怀疑自动驾驶已经步入寒冬。

信息来源:知乎

还记得李开复说过一句话,人不可被信任,自动驾驶必须一步到位,没有所谓的人机协同。要么一起使用自动驾驶技术,要么在无人的地方使用自动驾驶,要么就不要自动驾驶

争议,往往可以加快科技的发展,自动驾驶也是如此。

沉寂8个月后,Uber重整旗鼓,于11月底向宾夕法尼亚州申请恢复路测资格,并聘请美国国家公路交通安全管理局前高管Nat Beuse,负责自动驾驶汽车安全方面工作。

据外媒报道,此次路测,Uber将降低测试速度,限制在40公里/小时(低于之前的88公里/小时)。

同时,测试不会在夜间和雨天进行,要求的降低主要为了提升路测通过率。当路测通过率提高后,再提高测试参数、环境的要求

3

暴露的问题

事实上,自动驾驶汽车的事故很容易动摇消费者对于技术的信任,即使自动驾驶汽车事故率远低于人为驾驶

可以想象,在过去的两年中,全球有多少例交通事故,但是记忆尤甚的终究是少数;而自动驾驶汽车任何一例事故都能在业界引发热议,这当中固然有自动驾驶汽车销量少的缘故,但也说明这项技术正被全球所关注。

据数据显示,2016-2018年,自动驾驶事故主要有以下几起:

部分数据来源:亿欧

这些事故的背后,实际上暴露了很多问题。在L2-L4阶段,出现驾驶员操作不当的现象,是值得企业去思考的问题。

自动驾驶技术不成熟是主要的原因,但却不是唯一导致事故发生的原因,这些事故中可能还存在其他一些问题,比如:

其一,车企夸大宣传自动驾驶技术,导致用户对于品牌、技术过度信任,从而误导了用户的使用方式

其二,测试制度不完善,没有统一的标准

其三,自动驾驶技术有缺陷,感知(易受环境、光线等因素影响)、决策系统不完善;

除此之外,还有一些逻辑、伦理问题,也值得讨论。比如,当自动驾驶汽车发生事故时,它该优先避免让谁受伤呢?发生事故后,谁该负主要责任呢

这些问题,是自动驾驶技术走向成熟必然要解决的,也是需要汽车制造商需要深究的话题。

毕竟,如果自动驾驶汽车想要实现大规模化落地,这些道德规则的适合性将极为重要。

4

总结

自动驾驶技术的发展,将会产生更多事故

这句话看似矛盾,但其实也很有道理。我们不能因为有事故而放弃研发自动驾驶,正如不能因为事故而放弃开车一样。

对于科技、商业大佬来说,自动驾驶是具有颠覆性的技术创新,能够改善人们的出行方式,商机无数。但对于用户来说,自动驾驶技术的安全、便捷以及舒适才是他们想要看到的当安全性和科技感产生了矛盾,汽车制造商还是应该以安全为首要标准

毕竟,没有了安全,再炫的科技也无法落到实处!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181210G1ABN000?refer=cp_1026
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