《计算机科学》2019年“数据科学与大数据技术”系列专栏 暨重庆市出版专项资金期刊资助项目征文通知

大数据时代的到来催生了一门新科学——数据科学(Data Science)。1974年,著名计算机科学家、图灵奖获得者PeterNaur率先提出了数据科学的概念。2012年,Patil D J和Davenport T在Harvard Business Review上发表了文章“Data scientist: the sexiest job of the 21st century”;同年,大数据思维和技术被首次应用于美国总统大选。2015年,美国白宫首次设立数据科学家的岗位,并聘请PatilD J作为第一任首席数据科学家。在国内,数据科学与大数据技术也受到了社会各界的高度重视。2015年8月,为贯彻落实党中央、国务院决策部署,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号);2016年2月,教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中首次增设了“数据科学与大数据技术专业”;2016年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中明确提出“把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新”;2017年,工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016—2020年)》;2018年10月,重庆市专门设立了大数据应用发展管理局。与此同时,现代经济社会的持续发展亟待数据科学与大数据技术的科学研究和人才培养的突破性创新。

为了进一步促进数据科学与大数据技术及相关应用的科学研究、学术交流和人才培养,《计算机科学》在重庆市出版专项资金期刊资助项目的支持下,拟定于2019年第2,4,6,8,10,12月策划出版“数据科学与大数据技术”系列专栏(正刊)。该系列专栏将重点关注数据科学基础理论、大数据技术、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据洞见、数据可视化、数据故事化和数据产品开发等方向,强调文章内容的学术创新性和实际应用价值。欢迎广大师生、研究人员、工程技术人员踊跃投稿!

专栏特邀编辑

朝乐门(中国人民大学)

袁野(东北大学)

李小勇(国防科技大学)

一、征文范围(包括但不限于)

数据科学的基础理论及代表性实践

数据加工(Data Wrangling or Munging)

大数据分析(Big DataAnalytics)

数据洞见(Data Insights)

数据产品的研发

数据的可视化与故事化

数据驱动型决策支持

数据密集型应用

以数据为中心的设计

第四范式及其应用

大数据的隐私与安全

大数据的伦理与道德

大数据存储与管理模型、技术与系统

大数据计算模型、框架与系统

大数据系统构架与基础设施

大数据系统解决方案与工具平台

大数据感知与获取

大数据治理

相关行业应用及其他

二、投稿要求

1.论文应属于作者的原创成果,数据真实、可靠,未公开发表过,严禁一稿多投,鼓励长文/综述投稿。

2.内容须突出作者的创新成果,具有较重要的学术价值与推广应用价值。

3.论文各部分须完整,应包括题目、摘要、关键词、正文和参考文献。题目应该准确、规范、简洁;中文摘要应该包括研究目的、方法、结果和结论;英文摘要应尽量与中文摘要对应,翻译准确且符合英文表达习惯;文末请添加文章联系人、单位、地址(邮编)、电话、E-mail等信息,以方便联系。

4.来稿版本要求为.doc(或者.docx),请参照《计算机科学》网站首页的投稿模板。

三、重要时间

征文截止时间:2019年7月31日

录用截止时间:2019年9月30日

出版时间:2019年双月15日(2,4,6,8,10,12月)

注:截止时间可能会根据录用情况而提前;录用的期次依据投稿先后顺序而定。

四、联系方式

《计算机科学》编辑部

2018年12月

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181210F1C76K00?refer=cp_1026
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