智能驾驶能否引领潮流?

作者:老石人

自谷歌2012年5月获得美国首个自动驾驶车辆许可证,自动驾驶迅速风靡全世界,传统车企、互联网巨头相继布局。然而,自动驾驶的发展过程始终伴随着“安全风险大”的诟病,特别是不久之前Uber的无人驾驶车辆事故,更让人对其产生了几多担忧。而5G通信技术具备庞大的带宽容量和接近零时延的特性,正在让自动驾驶照进现实。因此,自动驾驶也被认为是最具前景的5G应用。根据ABI Research预测,到2025年5G连接的汽车将达到5030万辆。当前,已有不少企业推出5G自动驾驶应用方案。

自动驾驶与无人驾驶,无疑是目前最炙手可热的词汇。车联网被看作是未来跨界最多、市场最大、技术最复杂的领域,很诱人却又荆棘丛生。没有V2X的自动驾驶技术难以达到高度的高效、安全交通,未来必须是连接自动驾驶一体的智能交通体系。V2X,是指车与外界的信息交换,包括汽车对汽车(V2V)、汽车对路侧设备(V2R)、汽车对基础设施(V2I)、汽车对行人(V2P)、汽车对机车(V2M)及汽车对公交车(V2T)等六大类。V2X与自主式雷达、摄像头同等地位,功能互补,共同组成未来自动驾驶的基础。

自动驾驶的大部分应用场景如紧急刹车,V2P、V2I、V2V、V2N 等多路通信同时进行,需要瞬间进行大量的数据理,并及时做出决策,因此也需要网络同时具有大带宽(10Gbps的峰值速率)、低时延(1毫秒)和超高连接数(1000亿连接)、高可靠性(99.999%)和高精度定位等能力,唯有5G能同时满足这些条件。

与车辆相结合的三大应用场景

车辆需要像人一样具有“环境感知、分析决策、行动控制”这三个功能。针对每个项功能进行流程分解,使每一个微小环节突破技术瓶颈,达到极致安全和可靠,是整个业界正在努力的方向,比如传感器的探测精度、距离、面对恶劣天气的补充功能,高精地图对路况的全面输入和及时更新、机器视觉的升级和精度(对图片、数字、信号灯甚至模糊路标的识别能力,在某些信息缺失下的经验判断)、对大数据处理的及时程度和永远在线……甚至车窗玻璃、车内座椅在事故发生时的二次毁灭性的降低……都在研究范围,目的就是为了根本上提升安全和可靠性,消除人们对自动驾驶安全性的疑虑,真正推动自动驾驶的快速和规模商用。

而通讯技术的升级,将是自动驾驶汽车研发的必经之路。5G,是自动驾驶达到极致安全和99.999%可靠性的必要手段。

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