人工智能第五课:数据及分析中的伦理和法律

这门课我用的时间比较长,直到昨天因为滞留在北京机场,才挤出时间听课和做题并得以通关,而实际上也只能算勉勉强强地学会了一点皮毛,最后的考试环节也是如履薄冰,总算分数达到了75分。

人工智能的时代,很多人为我们即将拥有的能力欢呼雀跃——从技术上说我们可以以大数据为基础,建立深度学习的模型,进而对用户的行为进行理解和判断,以及做出反应。

这门课的讲师阵容也非常强大,有一位微软的员工,以及两位来自西雅图大学的教授,他们也都是伦理学和法律学方面的专家。

在做课程介绍的时候,我印象比较深刻的是提到了科技发展和法律修订的关系,虽然在发展科技时本身就要遵循现有的法律,但通常立法都是落后于科技的,这一点在人工智能(包括大数据及分析)领域尤其明显——某种意义上说,这些都是前所未有的,而一旦技术失去了伦理和法律的约束,则其可能造成的伤害也是巨大的。

我承认,我可能也没有完全消化和理解所有的内容,但是有几个主要的启发

立法这个角度来看,相对更加偏理性一些,不同的国家也都在着手做这块的工作。但一方面,不管进度如何,法律一定是会滞后于技术的,所以很多时候更加需要有伦理(道德规范)的约束。我曾经看过一些微软内部的书籍和文章,据我所知微软的人工智能部门明确设定的几个原则有:

在伦理方面需要考虑的一些问题

在讨论法律问题时,有一个方法论IRAC,请参考

相比较其他课程,尤其是一些以动手练习为主的课程,这门课程略显枯燥,因为谈论的伦理和法律问题,也确实超过了很多作为开发人员的脑力水平,但掌握一些基本的原则和方法,埋下一颗善的种子,或许为日后真正在研究人工智能以及大规模使用相关技术时能起到关键作用。

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