赵云峰：人工智能如何解决我们获取知识的问题？

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赵云峰：机器之心创始人兼CEO

这是一刻talks讲者赵云峰在一刻talks第100场演讲局「先见·未来大会」上的演讲。在信息爆炸的时代，我们脑力有限，人工智能会协助处理大量信息，有人担心这会让脑力退化，赵云峰认为，人工智能技术的发展，会优化信息垂直推荐和搜索系统，拓展我们的自由智力和努力上限，未来知识的学习和问题的解决将更高效，更精准。

文章3421字，阅读需要9分钟

大家好，我是一刻talks的讲者，机器之心创始人赵云峰。在2014年初国内没有这么多人关注人工智能的时候，我创造了AI媒体报道了人工智能，现在我们是国内最专业最据影响力的专业媒体，每天向全世界100万的专业用户，传递我们中英文内容，去帮助他们更加高效学习，去辅助他们的商业决策。

在做媒体同时，我们也一直在探索，我能否用一些更加智能化的技术，显著提升知识传播的效率。所以今天的演讲，就是对于过去我们对于技术和产品的一些思考。

Part.1

研究人工智能的起因

过去问到最多的问题是，你在当时的时点怎么想到做人工智能的媒体的，从环境来看，当时所谓的热点和风口不是人工智能，但其实从这两个疑问使我关注人工智能的原因，就是一个外行者对一个新领域新知识的好奇和学习。当时我希望把这些东西给到一些和我有同样需求的人，同时也希望去影响更多人。希望能够提醒大家，什么才是大家最应该关注的，真正的前沿科技的知识，去激发大家的想象力和好奇心，而不能是被大量无效的信息和所谓的风口热点困扰。

过去我们的知识和信息出现了一个非常大的错配。就像在柏拉图导论里提到说，早期的希腊人会把世人的吟诵铭记在心，成为他们的操作性智慧。后来有了图书，知识可以广泛的传播。后来信息化和互联网的出现，使我们的信息量有了一个爆发式的增长，信息变得无处不在，唾手可得。再加上基于算法的实现，有了深度思考和学习的时间。这样信息和实施开始变得割裂，信息量的增加让我们忽视对过去学习的重视。互联网给提供给我们便利的获取信息的工具同时，也在重塑我们的思维方式和记忆。使我们变得没有以前那样擅长学习了。

现在的科技巨头，是垄断着我们的信息和知识，由他们控制我们现在应该看什么学什么。其实面对这样的现象，我们如何解决。

很遗憾我们人类自身的脑力、精力是有限的，靠我们自己的血肉之躯，永远不可能跟这些庞大的永无止境的信息机器抗争，但是我们有自己的优势可以创造发明各种各样的工具。

Part.2

人工智能可以做什么

过去被忙碌的体力劳动困扰，但是我们学会物理，发明各种各样的机器为我们所用，代替我们劳动。其实在互联网之后，我们进入到了一个全新的时代，我们有了一些更新的技术。其实就是人工智能，如果说互联网和智能设备让我们的信息量变得更多，那人工智能可以帮我们更加高效自动的处理这些信息。

人工智能帮助我们获取知识有两种层面。第一就是可以帮我们提升工作效率。帮我们节约时间，让我们更多时间去学习。比如说基于图象识别的医疗影响分析，可以辅助医生进行诊断。这样的话医生有更多自由的时间学习更加先进的诊疗方式或者是参加更多的专家会诊。

我们基于人脸识别的视频监控，可以从海量视频中迅速找到犯罪嫌疑人，取代了人工筛查的工作，警察有了更多的时间做更加专业的研判。

人工智能帮助我们获取知识的第二层面是更加直接的，比起图象识别和语音识别，这样的技术更加接近我们的人类的智能。所以它和我们人类的知识和人治更加接近，所以它发挥的作用更加直接。

我们现在做的事情就是基于这两项技术，更加高效的去传播人工智能相关知识。

大家都知道计算机是非常擅长处理信息的，但是看不懂我们的知识，所以我们建立知识库给到机器，让他理解我们基于自然语言传递出来的需求，更好的基于知识做推理。这个知识库包括各个实体信息，以及各自之间的关联。我们这个人工智能垂直领域的知识图谱基本上涵盖人工智能领域所有重要的实体，比如说技术点，论文，专家等等，并且在他们之间做好的关联。

比如说大家从这个技术找出相关的论文、技术框架，应用案例、人物等等。知识图谱是我们所有信息的平台，可以把碎片化信息，变成现在的结构化信息。

比如知识图谱就像我们建筑物结构一样，可以把其他物件非常有机的结合在一起，实现它的功能。在这个知识图谱直上整合了多种的信息形态和交互方式。过去大家学习新领域的时候，需要阅读文章，靠各个报告，或者进行检索。大家也意识到一个问题，不同的信息形态是分布在各个网站以及载体上的。他们之间没有任何的打通和关联。所以花了大量时间在不同形态之间进行跳转。这是效率非常低的。那么我们把所的信息形态整合到一个平台上，大家可以非常自由的在它之间进行切换。并选择自己最适合的信息形态察看。

基于这些我们提出了智能化的交互方式。第一个就是我们所做的人工智能领域的垂直推荐和搜索系统，过去大家在查找一些专业信息的时候，我们所使用的都是一些非常通用的搜索引擎和推荐系统。因为这些产品需要去满足所有人的所有需求，所以没有办法对每一个垂直领域的专业知识进行优化。大家意识到查一些专业知识的时候，这些系统不那么好用的原因。我们对于这个垂直领域的知识进行优化，对算法进行优化，同时加入了大量的专业知识和人工判断。

人工智能从业者希望去查找相关信息的时候，在我们这个平台上得到的结果会更加的精准。同时也不会受到其他无关内容的干扰。

第二个是聊天机器人，过去大家在查找一些问题的时候，基本上都是这样一些步骤，去搜索找文章，从中找到一些信息点，整理成我想要提问的问题答案。对于聊天机器人，我们可以基于任务式的答案，直接找答案，解决了烦琐步骤。比如说什么是人工智能，什么是机器学习，什么是神经网络等等。我们会给他一个非常精准的答案。

人工智能技术人员也可以通过这样的方式，找到一些最新的论文，技术框架，开元的数据集等等，辅助他们工程方面的工作。产业界的人也节省了从海量信息中抽取有价值的信息等等，可以找到最适合自己的应用案例或者合作伙伴。

基于人工智能的交互方式，加上大家比较了解的阅读和数据库的交互形态，我们把它整合成了非常附和的信息交互体系，用户可以在任何时间点，基于自己最方便的方式选择一个和信息之间的交互方式。大大提升了我们获取知识的一个效率。

除了我们自己做的这个事情之外，我们发现使用人工智能的知识服务平台越来越多。比如说大家在学习英语的时候，语音识别技术可以帮助我们识别和检测我们的口语发言，也可以根据每一个人自己独特的学习情况去给它个性化的推荐自己所需的学习资料。律师领域人工智能可以基于一些语音识别技术，可以快速检索案件和条款。使律师可以更加专著于一些案件的研究上。我们相信这样一些知识和产品会越来越多。大家也可以去更多的使用发现这样的功能。

Part.3

拥抱人工智能

面对人工智能其实我们没有任何的理由去排斥和恐慌，我们应该更多的去拥抱和使用它，让它为我们所用，去扩展自己独特的智能，因为这个才是我们人类之所以称之为人类的禀赋。

人工智能帮我们处理的工作越来越多。可能有些人理想中的生活是这样的。机器帮我们处理好一切，所以我们人类可以做的就是重复的不经大脑的享乐，很遗憾的这种情况永远不会出现。或者即便出现了，大家可以试想一下，一边是机械思想逐渐退化的人类，一边是无所不能的机器，到底谁才是机器，谁才是人类。

人工智能只会让我们越来越努力，因为智能机器帮我们完成的工作越多，对我们人类自身智能的要求越来越高，我们需要的知识掌握的技能越来越多。工具尤其是智力工具的出现，一再拓展着我们自由智力和努力程度的上限。

所以我们应该从现在开始，而且去连续向前，或主动或被动的完成这项艰巨的任务，且永无止境。面对人工智能的本身和它所有能发挥的功能，我们也不用等待一个非常明确的时间点和未来。因为它现在已经在我们身边，我们应该发现它。而不是去企盼它。一个设计师说对于未来的定义，他说未来不是在未来寻找的地方，是发生在现在的以后。他不是在一行整数，比如说发生在9、10、11这样的地方，而是在6.8、7.3这样的地方。所以我们应该从现在开始，连续向前。当然和智力、思考、相关的一些工作都是相关的。就像德国是国赫尔德林所说人充满劳绩，但依然失意的栖居的一片大地上，谢谢大家！

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