因果树作为技术单位支撑的金融科技项目 获国家自然科学基金2155万元资助

王帆教授在国家自然科学基金委员会的项目答辩现场

近日，国家自然科学基金委员会发布2018年大数据科学中心项目批准结果，因果树作为技术单位支撑的“基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”项目获得2435万元资助（其中直接经费2155万），该项目由中山大学管理学院王帆教授主持申报，开启了国家自然科学基金支持金融科技前沿研究的重大立项。

“基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”项目具有重大的科学意义，是国际上运用大数据监管科技聚焦地方金融安全的重大项目之一，将推动我国在金融科技和监管科技上取得具有中国情境的原创性重大突破。同时，该项目具有重大的示范应用价值，尤其是在当前全国各地都成立地方金融监督管理局的条件下，如何运用监管科技迅速增强地方金融风险管控的能力，是一个迫切的重大现实需求。

因果树作为该项目的技术支持单位，在企业行为数据监控和人企关联关系图谱方面给予了强大的支撑。当前，国内外提供企业行为数据监控的公司的应用阶段大多停留在企业运营数据的监控层面，运用人工智能深层技术实现金融机构非正常行为识别和监控的监管科技公司从这些企业中孕育而出。在国内，提供企业运营数据统计的公司中，因果树当属佼佼者。

其次，随着人工智能及大数据技术的逐步成熟和广泛应用，金融机构、监管机构、第三方服务商根据业务发展需要，开始采用人工智能、大数据和复杂网络技术来建立便捷性、直观性和快速反应的人企关联关系图谱系统的研究。因果树在人企关联关系图谱研究领域，具备较为成熟的产品解决方案和经验积累。因果树在语义分析、机器学习、关联图谱构建方面构建了强势壁垒，斥重金打造了国内领先的专业技术团队和分析团队，并输出了大量研究成果，将帮助金融机构开展有效的反欺诈，展现出了一定的能力和优势。

因果树投资机构关联关系知识图谱展示

此次，“基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”项目成功申请国家自然科学基金，是因果树在网络科技领域技术成熟的标志。在未来的日子里，因果树将不负使命，再创佳绩，用数据为产业升级保驾护航，为社会经济发展添砖加瓦！

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