AI 裁员，铁定是趋势了

网易、B站、Meta 相继传出裁员消息。我觉得也没必要争论，AI 裁员这事已经在发生。我看好多人说要抵制网易的游戏什么的，这类反应意义不大。说个发生在英国的真实事件。工业革命时期，织布机等工业设备进入工厂，一批熟练工人发现，原本需要他们多年手艺的工作，直接被机器加低工资工人替代了。工厂主告诉他们，要么降工资，要么走人。这批旧时代的工人非常愤怒，他们组织起来，晚上潜入工厂，直接把机器砸了。他们认为，这些新技术居然成为工厂主快速剥削他们的手段。但这也没能阻止任何事情。我一直告诉自己，要主动地、彻底地去拥抱 AI。这周二和一个不太熟悉的朋友聊天，他特别愤青，说 OpenClaw 没用，然后指出一堆问题。我说挺有用，他问我场景，我举了几个例子。然后他说，这些事非得用 OpenClaw 干吗？我没回答。因为他带着审判的姿态对话，目的是证明自己的判断正确，而非寻找新的可能性。这样的对话，双方都得不到任何增量信息。我从不参与这样的争论。这几年，我不断地看到新产品，然后去玩，去用。有些用一次就再也没打开过，有些一直在深度付费。我的逻辑是，尽量用发现的眼光看待新东西，而非一上来就审判。审判是一种智识上的偷懒。它让我们快速得出结论，省去了探索的麻烦。但问题在于，一旦进入审判模式，学习就停止了。审判天然带着封闭的视角，它的目的是确认已有的认知，而非建立新的认知。一个总是在审判的人，永远只能看到自己想看到的东西。真正的好奇心是一种能力，需要刻意练习。它要求我们先放下评判，允许自己进入一种不确定的状态，然后在这种状态里观察、尝试、感受。大多数人不愿意待在不确定里，因为不舒服。所以他们急于下结论，急于把新事物归类到已知的框架里。这种急切，恰恰是学习的敌人。至于过两天 OpenClaw 会不会被新的东西替代，这根本不重要。因为认知是累积的。我在 OpenClaw 上建立的对 AI 协作的理解，不会因为换了一个工具就消失。相反，这些理解会成为我学习下一个工具的起点。每一次深度使用新工具，都在扩展我对这个领域的心智模型。所以我从来不担心自己投入的时间会白费。推荐我们的 AI Maker Summit 大会：https://aimakersummit.com