Stay Hungry,Stay Foolish

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/献给努力奋斗的你/

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最近又翻看一本名叫《生命3.0》的书籍时,再一次读到了关于AlphaGo的事情,2016年3月份,隶属于谷歌公司Deepmind的人工智能AlphaGo在围棋赛中打败了人类顶尖的围棋高手李世石一下轰动了全世界。相信大家都记忆犹新,并且也成为了大部分之后至今大家都在饭桌上谈论人工智能的谈资,至于为什么能打败人类的顶尖围棋高手,相信大家都会有自己分析的很多原因:人工智能有着超强的运算能力;能够与自己进行对抗成千上万局棋且自我学习;但最重要的是,它还掌握了我们数学中一个非常重要的算法,概率论,这也就是说AlphaGo在下每一步棋的时候,都会对当前局面下的赢棋概率进行计算。那么,既然这么多原因都说明人工智能一定会赢棋,人类也不可能打败人工智能了,那想想看,你说我们能从人工智能上学到什么呢?

超强的运算能力,这一点我想我们人类是无法赶上机器的,毕竟我们的人脑运算能力远不如电子芯片。成千上万局棋做不到但是认真努力的精神值得人学习以外,我想机器的决策方式值得人们学习。

机器下围棋,它每下一手棋的时候,只会计算自己在当前局面下我落在X点的赢棋概率。所以这样的决策都是相对独立的,同时这样的决策过程在人工智能的强化学习中叫作马尔科夫决策过程,这个决策过程也就使得AlphaGo在下围棋的时候,不会依赖过去的经验,也不会妄想未来的结果,它只专注于问自己如果我现在这样落子,能赢几子。相反,我们人类的大脑运行机制并不是这样,在下围棋的时候更多的是在对“获胜”的大目标下,通过经验法则再分解成各种小目标“如何分断”,“如何做活”等等,我们的人类大脑运行机制是建立在经验的基础上。毕竟这样的大脑运行方式也是保护自己的一种方式,它提高了我们的决策速度,同时也降低了大脑的负担,就好比,我们曾经吃过某个地方人的亏,在我们的大脑中就会形成一个印象或者说是一个经验,那么以后但凡遇到这个地方来的人,我们就尽可能地回避和他们打交道,而且会说他们的坏话,有没有很熟悉,这就是地域黑的由来,当然,我们知道,我们身处的这个世界的每个地方都会有好人有坏人并不是以偏概全的,我们大脑的运行方式让我们成了经验的奴隶,从某种意义上说也就是我们总是被过去的东西绑架了自己。就像马克吐温说的,“让我们陷入困境的,不是无知,而是真相不是我们以为的那样。

Stay Hungry,Stay Foolish.保持饥饿,保持愚蠢。我想这句源自乔布斯的话大多数人都听到过或者看到过,并且也有各种各样不同的理解,但是通过我们今天谈到的话题角度来看,所谓保持饥饿,不就是让我们对这个世界充满对未知探索吗,保持愚蠢,也就是让我们不断放空自我,不沉溺于过往的经验,客观地纯粹地对待当下。一位曾经你认为嬉皮捣蛋的毛头小子,长大成人后或许就会是国家领导人,一位其貌不扬的农村孩子,长大后或许就会是一名成功的企业家......我想大多数的人听说这样的例子都会感到不可思议,因为我们大都只看到了结果,毛头小子到领导人,农村孩子到企业家,这样的结果不符合我们大多数人的经验,然而要知道其中的过程,我们都不甚了解,你能轻易地凭借之前的经验判断一个人或一件事吗?在这个发展迅猛的年代,你以为你以为的就是你以为的吗

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