使用python代码将excel中的图表导出为图片

Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程；

Python 版本:3.6

Office版本：

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数据准备

在导出图表前，先准备仿真数据并绘制图表，这里模仿运维工作的业务指标数据测试：

图表已经在Excel中绘制：

python导出Excel图表类

前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题，即关键函数已在下面代码中标红：

调用代码：

执行成功，接下来到上面设置的导出路径查看导出的图片：

从文件查看中看到，图表文件已经成功导出；

图表导出的问题

但是，图表的导出并未能完全成功，从以上文件信息中看到导出的图片存在0字节的文件；点击查看图片可发现提示为空文件

具体原因分析:

经过本人多次的测试和探索发现：有效的图片为Excel的图表区域显示页面，通俗一点的说，即打开excel的图表所在sheet，当前屏幕显示了哪些图表，导出的图片就正常；在我个人认为可能是Office或Python对Excel的某种缓存功能，实际的缓存范围大概在当前显示页面的150%左右，超出区域的图表在未加载的情况下，导出成了0字节错误文件；

即使发现了这个BUG，网上搜索也未能找到有效的类似"关闭加载缓存"的技术贴，那么还得根据导出图表的基础逻辑解决；

继续测试，在Excel的图表中缩放显示全部图片测试，按照测试数据图表范围，缩放25%可显示全部图表（>_>或者把所有图表拖动到一个页面显示）:

如上述文件查看所示，当图表所在的sheet页面显示了所有图表时，所有图表的图片都成功的导出；

但是，缩放导出的图片是根据Excel的图标实际显示大小来导出的，所以缩放模式下，导出的图片大小、清晰度都不能正常使用；

解决方案

综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application，即文档以后台方式导出图表；

如果需要完成Excel的所有图表加载，即必须手动或代码干预导出过程，在类中已经有代码可以设置文档可见；

excel.Visible = True#设置导出Excel是否可见，当值为True时，可见打开的Excel

修改原代码:

解决方式显而易见，过程不多做描述；个人是使用win32api、win32con模块模拟键盘操作加载所有图表，因无法确认图表sheet所在的位置，需提前将图表所在的sheet设置在Excel文档的最后；或者可根据实际情况，由代码完成所有sheet的加载操作（比如多按几下pagadown翻页，屏幕识别判定内容范围等....）

总结

从python导出Excel的图表来说，这一块的功能比较适用用单个图表的导出操作，如果涉及到大量的批量的图表导出，这种导出方式不太友好；实际工作如果涉及到批量的简单图表制作，重复度较高的工作性质可以由 matplotlib 模块自己绘制图表；