5分钟读懂华为智能计算新战略

12月21-22日，2018年中国创投新生态峰会暨第三届金投榜颁奖盛典在海南举办，我们在未来等你。

作者 | 栀子

编辑 | 杜仲

来源 | 起风财经（ID：QFCJ2018）

万物智能的人类社会智能纪已悄然来临。华为预测，到2025年全球联接数将达到1000亿，企业和机构的人工智能应用率将达到86%，数据利用率将达到80%，那时人工智能应用就像使用水和电一样普遍。

新时代来临前，华为更新了企业愿景，即把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。支撑华为新愿景的核心是联结、计算和云。

今天，华为在北京国贸大酒店召开主题为“芯开始，让智能计算无所不及”首届华为智能计算大会暨华为智能计算业务战略发布会。发布会重点阐述华为智能计算的成果和规划，未来将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面，面向行业构建全栈全场景智能解决方案，加速各行业智能化进程，推动行业的智能化再造。

华为中国地区部总裁鲁勇认为，“人工智能作为第四次工业革命，将在21世纪第二个十年带来质的飞跃。”

人工智能的历史可追溯到1956年，此后经过两次高峰，阻碍人工智能发展进程有两个因素，第一，人工智能本身算法不太成熟；第二，算力跟不上。近两年人工智能异军突起，也得益于这两个问题的解决，算法人才越来越多，算力得到大幅度提升。

尽管如此，人工智能行业应用很少，应用最多的领域，一个是互联网，一个是公共安全行业。纵观全世界，企业人工智能的渗透率只有4%。

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人工智能发展面临四个挑战

1.算力供应严重不平衡，稀缺而且昂贵。

当前通用计算只有在互联网场景下才能有充足的算力，但无法提供全场景的解决方案。另外，每年算力增长只有10%，而人工智能应用率要从现在的4%，到2025年实现70%，就是说，至少每一年算力要增长10倍，这么大的算力要怎么解决？

2.很多传统行业对部署的场景要求高，环境恶劣多变。

目前正常设备启动环境最低可承受零下20度，而要将人工智能推向行业，环境变得多样且复杂，如果放在极端炎热的赤道，或是极端寒冷的北极设备无法启动怎么办？

3.云边的数据无法协同和互通。

比如华为手机人工智能场景是在云端做好的，未来各行各业人工智能应用都和手机一样，隔离是不能满足海量使用要求的。但目前，人工智能放在边缘场景，跟数据中心场景有距离，这又如何解决？

4.专业技术要求门槛高，专业人才短缺。

人工智能领域的人才是非常稀少的，不像通用计算积累的IT人才容易获得。目前全世界需要的AI人才与缺口大概相差100倍，如果通过时间积累，慢慢培养，是远远无法满足行业需求的。

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针对四大挑战，华为是这样解决的

第一，通过芯片能力来实现超越客户期望的算力。芯片是华为人工智能的抓手，今年10月，华为正式发布昇腾910和昇腾310两款自研AI芯片，这成为华为智能计算架构的核心支撑。

Max系列的昇腾910，是一款以训练为主的AI芯片，其计算能力达到256T，远超谷歌和英伟达。因为此前谷歌发布的TPUv3，计算能力只有90T，英伟达V100芯片也只达到125T。

Mini系列的昇腾310，是一款低功耗芯片。其已经衍生出模块、板卡、小站、一体机等不同的产品形态，面向端、边、云等全场景应用，提供AI基础设施方案。

第二，通过普适的工程能力来满足恶劣环境的部署要求。华为基于新一代智能云硬件平台Atlas，发布了GPU加速云服务器和FPGA加速云服务器，真正的实现了“硬用”上云，大大提升性能的同时，降低使用成本。

在过去几年间，华为将设备拿到赤道、南极、珠峰等极端环境下，并完成了冲击气流、火箭引雷等极端测试。

第三，通过云边协同和无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通。

第四，通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛。基于Ascend（昇腾）系列人工智能芯片，华为Atlas平台的二次创业思路也已经清晰，掌握底层技术，降低了人工智能的应用门槛。

华为计划未来将投入10亿人民币，培养100万开发者，发放1000+免费云服务开发环境，发展100+家合作伙伴，共同拓展千亿美元市场空间。

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华为人工智能的落地应用

我们熟知的，“阿尔法狗”打败李世石，背后是由12000颗CPU+160颗GPU支撑。而通过此次发布会，华为意在表示要通过“全栈全场景AI”解决方案，提供用得起、用得好、用的放心的“普惠AI”。

目前在华为内部，通过智能中心的改造升级，员工管理、交通、移动办公等方面，华为园区已经从传统园区走向智能园区，整体节省8%成本，效率提升15%。现在华为深圳园区办公的员工不需要打卡，可直接刷脸。华为产品线也从传统制造，升级为智能制造，人力成本减少48%，产品合格率从99.2%提升到99.5%。

在公共领域应用方面，此前华为与深圳交警已联合研发推出深圳“交通智能体”，该系统采用华为Atlas智能计算平台，每秒处理1000余张照片，每天可处理上亿张图片；在感知智能方面，系统采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机，是业界水平的4倍。

华为人工智能还与基因测序技术进行了融合，基因测序可以提前识别人体疾病，融合后，基因测序技术的成本可降低40%，可靠性提升50%，并且病例都是与世界顶尖医生的判断相结合的。

此外，华为的人工智能还在金融行业、交通行业、汽车行业、零售行业和制造业等垂直行业进行落地应用。

华为IT产品线总裁侯金龙表示，企业数字化、智能化转型是万亿美金的蓝海市场，华为将助力企业领跑数字经济，实现智能化、数字化的成功转型。华为也会持续投入，通过技术领引产业，共同分享人工智能带来的成果。

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