记录一次自己准备汇报的过程

参加大数据与哲学社会科学实验室每周二下午的讨论已经有段时间了，上周康超希望我给大家介绍一下团队所做的工作，看看能否与哪边的研究相结合。

针对华电，做马列大数据研究的老师和学生介绍什么好呢？介绍神经网络算法原理，似乎并不合适，目标受众毕竟都是研究社科的，介绍利用爬虫，爬取数据似乎又有些Low了。想来想去还是介绍一些我们所做过的能够形象展示的东西才好！于是，有了以下的准备，记录下来与大家分享。

首先，编译几份我们所做的代码，把数据可视化的部分展示一下。提升大家的兴趣。

【1】地下管线地理信息系统中可视化管点的数据

img00 地理信息系统

img01 柱状图

img02 分割饼图

【2】架空线路过负荷计算中可视化应力弧垂数据

img03 应力弧垂表

img04 应力曲线

img05 弧垂曲线

img06 线路跨越

【3】变电站监测局部放电的设备可视化

img07 监测设备

【4】煤场数据可视化

img08 飞行路线

img09 煤场俯视图

接着，介绍目前数据可视化方面常用的开源代码echarts和d3.js。

【1】d3.js介绍

img10 d3.js

img11 d3.js举例

img12 d3.js举例

【2】echarts介绍

img13 echarts

最后，介绍我对echarts的封装，即封装成一个用户自定义控件，这样我们即可以在网页端又可以在桌面应用程序端使用该套代码。

【1】echarts的引入方法

img14 echarts引入

【2】echarts中各种图表的参数配置

img15 echarts参数

【3】举例如何用C#语言封装Echarts

img16 封装直方图Baidu

img17 封装直方图C#

img18 封装雷达图Baidu

img19 封装雷达图C#

【4】作业，封装航线图

img20 封装雷达图C#

本次汇报的核心是第三部分，如果把该部分弄懂了（如何构建一个用户自定义控件、如何通过类来封装不同图表的配置参数、如何把这些配置好的数据序列化为JSON、C#语言中如何调用JavaScript代码等），只要echarts提供的图形，我们就都可以封装起来，为自己所用了。

以上就是我准备明天汇报的过程，后面，如果大家需要，我在为大家介绍Gephi和CiteSpace进行复杂网络数据可视化的实现原理。好了，就到这里吧，希望明天不会让大家太失望。See You！

最后的最后在为自己打个广告吧，如果你有数据分析和处理的工程项目需要找合作者，可以与我联系，我们一起来完成甲方的任务啊！突然觉得自己有点臭不要脸，不管了，就这样吧，哈哈！

下载《数据可视化项目汇报》

20181225

经过8年多的发展，LSGO软件技术团队在地理信息系统、数据统计分析、计算机视觉领域积累了丰富的研发经验，也建立了人才培养的完备体系。

欢迎对算法设计与实现感兴趣的同学加入，与我们共同成长进步。