数据可视化实践-人力结构分析

“数据可视化并无固定程式，活学活用从细节入手，根据分析目的和可用数据选择合适图表；本文以下对部门人员性别、年龄组成进行可视化（Python）”

01 部门性别组成

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1、堆积柱状图

适用场景： 多部门横向对比男女性别人数，并可按照人数多少排序

图形元素：部门、男女人数

缺点：具体男女比例看不出，出现极值时展现不友好

2、堆积百分比图

适用场景： 多部门横向对比男女性别比例，可直观看出性别占比

图形元素：部门、男女占比

缺点：比例体现不出绝对数量，看不出整体结构

3、饼图

适用场景： 单部门展现男女比例，直观看出多少

图形元素：部门、男女占比

缺点：难以横向对比

02 部门年龄组成

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1、小提琴图

适用场景： 分析部门人员年龄分布组成，通过阴影成长度和宽度可直观查看不同年龄段人员以及占比

图形元素：部门、年龄

缺点：看不出分布人数

2、直方图

适用场景： 分析部门人员年龄分布组成，通过直方图分布体现人员数量

图形元素：部门/性别、人员年龄

缺点：多部门对比不直观

具体指引详见《XXXXX》