广电总局放大招，对收视率造假说“不”！

12月26日，由国家广电总局委托广播电视规划院基于自主技术建设的“收视综合评价大数据体系”正式开通试运行。不同于传统的基于在样本户基础上的收视率统计方式，这个“全网络、全样本、大数据、云计算”的节目收视综合评价体系，不仅更适用于当前电视节目观看方式多渠道、多样化的新趋势，而且通过数据抗污染能力的提高，有望从根本上治理收视率造假问题，为收视数据的统计和应用提供了更丰富的可能性。

大数据、云计算，超规模海量信息精准到户

2018年，国家广电总局组织广播电视规划院等十余家单位完成了涵盖有线电视、IPTV、互联网电视的千万级样本规模收视调查技术实验。截至2018年底，收视综合评价大数据体系汇聚了来自不同地域的2254万有线电视用户和1969万IPTV用户收视数据。

以实时回传的海量数据采集模式优势明显，与在我国实施多年的传统样本户数据采集模式形成了巨大差距，极大地弥补了传统数据采集方式存在的不足。

据国家广电总局科技委副主任杜百川介绍，传统的样本户采集方式主要是采用目前世界上最为普遍的两种方式——日记卡和收视率测量仪。日记卡是由样本户填写收视日记卡，调查员每周一次上门采集数据进行统计。相较前者而言，较为准确的是通过收视率测量仪进行采集。测量仪类似电视机机顶盒，同时为家庭成员配有遥控器。样本户家庭成员在收看电视时，分别按下代表个人信息的代码键，该频道停留一定时间长度，收视数据就会被记录。调查公司每天通过电话自动回传收集收视率数据，并分门别类型进行统计、归纳。

然而，不论采取日记卡还是收视率测量仪进行的统计，样本户的规模都非常有限，在收视人口总量中占比较低，很大程度上削弱了收视率数据的代表性和可信度。例如，以传统的样本户统计方式来计算，某城市500万用户，如果从中抽样选取500个样本用户，那么这500个样本户没有看过的节目均会被统计为“零收视”；而在新体系的全量样本统计中，即使千分之一的低收视率也对应着平均每分钟5000个收视用户。

防操纵、抗污染，根本治理收视造假

收视统计和分析的基础是数据真实，然而在过去很长一段时间，收视率造假已经成为电视行业深恶痛绝却难以根除的现象，进而引起了社会各界的关注。

按照国际惯例，在传统的样本户统计方法中，为了避免电视台、电视节目制作机构、广告商等买通样本户，对收视率数据进行造假，样本户的姓名、身份、地址等信息都被严格保密。《中国电视收视率调查准则》也规定，调查机构在确定样本户时，必须与样本户签订保密协议。但中国电视剧制作产业协会秘书长王鹏举认为，虽然样本户调查是基于统计学的科学方法，然而由于其样本户数量小、分布不均匀，则为收视率造假提供了很大的技术漏洞，直接导致了收视率数据抗干扰能力弱，污染成本低。

据了解，收视率造假的主要方式是直接污染样本户。造假者通过和样本户形成“关系”，指定其观看某个节目，造假难度低。“比如北京有700多户样本户，造假者只要买通十几个用户，就能造成收视率1%的波动。从而造成劣币趋逐良币的态势，让大家误以为节目的品质高低无所谓，“制造”多少收视率才是关键。最明显的现象就是有的剧二轮播出的收视率都比一些优秀剧作一轮播出的数据还高。这样一来，电视节目创作失去了应有的评判标准，进而误导了创作方向，劣币驱逐良币，给产业发展带来负面影响。”王鹏举说。

与样本户统计方法相比，新系统的大数据统计方式显然更为科学。系统数据采集、清洗、分析、呈现各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，防范人为操纵，大大提高了数据污染的成本。系统基于海量大数据统计，个体样本数据污染对统计结果的影响几乎可以忽略不计。

多维度、全方位，畅想科技应用更广阔的未来

据了解，新体系将适应媒体融合发展和传播格局、传播环境的新变化，持续丰富电视收视数据来源，不仅全面覆盖到有线电视、卫星直播、IPTV、互联网电视以及网络视听领域等不同传播渠道，还提前预设了全国有线电视网络整合和5G移动应用大趋势下的新定位、新模型。

国家广电总局广播电视规划院院长余英介绍，新体系既能提供客观真实的收视数据统计，还将以此为基础结合思想性、创新性、专业性等节目品质元素，引入舆情监测、专家评价等因素，对节目传播力、引导力、影响力、公信力等多维度建模分析，构建全方位的节目综合评价模型，推动电视节目综合评价体系的健全。通过对收视数据深度挖掘、及时反馈，指导内容选题、素材集成、需求组合、分析预测、创作生产，转变传统节目生产方式，有效引导行业健康发展。

“新体系不再像传统统计方法那样只按地域分层，也不再是进行收视率和市场份额统计，而是采用全量样本，集合了绝对用户数量、绝对收视时长、跨不同网络收视等的综合数据。如果一个用户家里又有电视又有电脑，同时还有手机和平板电脑，通过这些终端进行的实时观看、回放、点播等方式的收视情况都会被记录和回传。”余英说。

在杜百川看来，基于新体系的人工智能应用也不再遥远。“过去人们认为数据多就是大数据，其实并不是这样，大数据是以互相关联的种种因素去了解和分析数据。”杜百川说，新体系对新技术的应用能力比传统的统计方式提高了很多。现在是我们看电视，将来可能是电视看我们。未来，新技术可能将眼球跟踪技术应用其中，进而获取象相级的精准素级，声音控制数据也可能得到更好的利用。

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本期编辑: 倪弋、刘荻

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