MCExtractor：一款功能强大的微代码分析工具

前言

今天给大家介绍的是一款名叫MCExtractor的微代码分析工具，大家可以用它来对Intel、AMD、VIA和Freescale的微代码分析。

MCExtractor

MCExtrator这款工具可以解析Intel、AMD、VIA和Freescale处理器的微代码库，终端用户可以用它来查找相关的微代码信息，例如CPU ID、平台、版本、日期、型号、大小和校验和等等。该工具可以将Intel微代码容器（dat、inc、h、txt）转换为二进制镜像，以进行BIOS整合、检测新的/未知微代码、检测微代码健康以及更新状态等等。除此之外，我们还可以把MCExtractor当做一款研究分析工具来使用，再配合上它的扩展数据库，我们甚至可以用它来检测和分析任何形式的微代码。

MCExtractor功能

1、 支持1995年至今所有正在使用的或遗留的微代码；

2、 扫描运行的Intel、AMD、VIA和Freescale微代码；

3、 通过校验和验证提取出的微代码完整性；

4、 检测Intel、AMD和VIA微代码是否为最新版本；

5、 转换Intel容器为二进制镜像；

6、 基于CPU ID搜索特定的微代码；

7、 显示微代码Header结构；

8、 快速向数据库添加新的微代码实例；

9、 报告数据库中之前不存在的微代码；

10、提供用户友好的消息；

11、遵循GNU GPL v3开源许可证协议；

微代码数据库：【https://github.com/platomav/CPUMicrocodes】

工具下载

MCExtractor由两个文件组成，即可执行文件MCE.exe和数据库文件MCE.db。Github代码库中已经有Windows平台下的编译版本了，所以大家无需再手动编译。【下载地址 https://github.com/platomav/MCExtractor/releases】

代码依赖

为了运行MCExtractor的Python脚本，你需要安装下列第三方Python库：

安装Colorama：

安装PTable：

构建/编译源码

PyInstaller可以帮助我们构建支持各个平台的MCExtractor，而且运行和更新都很方便。

确保安装了Python 3.6.0+：

使用pip安装PyInstaller：

使用pip3安装colorama：

使用pip安装PTable：

构建/编译源码：

工具截图

注意：其中包含旧版本MCExtractor的使用截图。

项目地址

MCExtractor：【https://github.com/platomav/MCExtractor】

* 参考来源：

https://github.com/platomav/MCExtractor

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