Python中最常用的日期时间格式

在日常开发的时候，我们经常会遇到时间处理的问题，代码示例爬虫过来的时间处理，代码示例对库内的数据进行时间维度的统计等。虽然是个很简单的东西，但每次用的时候都难免要再查一查，其实这就是基础不夯实的表现。趁着今天有空，总结一下开发过程中，最最最常见的日期时间格式和操作

常见日期时间类型

右滑可看到示例

日期时间对象的格式

对象格式（即struct_time对象格式）

字符串格式：

浮点数格式：

常见操作

我们一观察便知，其实struct_time对象和浮点数格式，都不是面向人类友好的格式，一般我们会将它们往字符串形式转换

格式转换：

将struct_time转换成字符串形式

将浮点数格式转换成字符串形式因为时间戳仅包含当前时间数据，不包括日期数据，因此我们要借用datetime实现这一转换

时间运算：

时间计算无非是比较差值。照理说比较差值比较简单，无非是加减算法，但因为格式不一样，就增加了很多不必要的麻烦。当然前人已经帮我们踩了很多的坑，代码示例我们官方的datetime包，就对此做了很好的支持，我们要转换成统一的格式，就只需要将调用datetime下的strptime即可

值得一提的是datetime中的timedelta函数，可以很方便的计算日期时间，代码示例我们一直现在的日期，想要知道一周后的日期，就可以通过它来实现

第三方干货库

虽然官方给出的两个库已经满足了大部分的需求，但随着时间的推移，业务需求越来越复杂，官方的库，可能无法满足我们的项目需求。这时候就需要引入一些第三方库了，常见的有Maya、Arrow和Dateutil，一般我用Arrow就已经足够了，另外两个功能大同小异，有兴趣的朋友可以自己探索

我们经常因为业务的需要统计月度，季度或者年度的指标数据，这个时候用arrwo就非常方便了，他里面有三个重要的函数，第一个是floor，表示头部，第二个是tail，表示尾部，我们用它们可以很方便地得到日、周、月、季度、年度的开始和结尾；另外一个是shift，它则可以更加灵活地以日、周、月、季、年为单位得获取时间

其他有趣补充

在探索日期时间的功能时，我发现有timedelta字段，觉得这个命名很有趣，于是查了下这个的delta，直译过来是三角洲的意思，一查维基是：

Delta（大写Δ，小写δ，中文音译：德尔塔、德耳塔）

Delta 是三角洲的英文，源自三角洲的形状像三角形，如同大写的“Δ”

发现非常有趣，原来命名是跟着人的感觉走的

小结

在学习的时候对自己不懂得东西，要花时间归纳总结，尤其是那些每次遇到都会卡壳的小问题，虽然每次花时间不多，但积累起来就浪费了大量的时间

学习的过程中，可以对自己的好奇部分，花一点时间探索，有时候可能会收获意想不到的惊喜，代码示例这次的delta命名。但要注意时间的控制

参考资料

Converting Strings to datetime in Python

time date datetme timestamp 傻傻分不清楚

python 获取当年、季度、月、日的开始和结束时间

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知乎：张小鸡

日拱一卒无有尽，功不唐捐终入海