捋捋啥是数据可视化

大数据时代的到来带动着数据采集、存储和分析技术飞速发展，数据量越来越大，数据的复杂性越来越高，如何才能让数据变得更加形象生动和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。

1.简单分类

对数据可视化简单归类，按照功能特征、使用人群、应用场景可以有如下分类：

在实际工作中，碰到的需求在第一类的最多，也就是运维监测类。相对于领导决策层，这类用户群比较大，同时，由于在项目初期数据处于刚刚开始积累的阶段，大多还没有到可供分析挖掘的体量，所以，碰到的可视化展示需求基本都是监测类。

2.展现形式

这是出自陈为、沈则潜、陶煜波等老师写的《数据可视化》一书中的配图，对应说明了哪一类的数据适合用哪一种图表来展现。

数据可视化设计有4个基本原则：

（1）优秀的数据可视化应该完成对多个关联数据集的展现，而不仅仅是完成对某一个数据集的可视化；

（2）可视化展现应具有精准性，在围绕数据进行可视化展现时，确保数据精准；

（3）可视化应具有直观性，并满足不同受众的需求；

（4）可视化设计应完成解释数据、探索数据和发现知识3个核心功能。

3.图的本质

点图的本质：就是提取一条或多条数据进行打点展示。

一个点=一行数据=一个实体的信息

对应SQL语句：SELECT a, b, c FROM tablex

柱图的本质：就是将点图上的点归堆儿，堆儿的形状是柱子。

饼图的本质：就是将点图上的点归堆儿，而堆儿的形状是圆饼。

对应SQL语句：

SELECT count(1) FROM tablex GROUP BY b

SELECT sum(变量) FROM tablex GROUP BY b

SELECT average(变量) FROM tablex GROUP BY b

……

4.可视化工具

先列一下冰山的一大角吧：

这里面的大部分都试用过，怎么说呢，引用一下名人名言：“不管黑猫白猫，捉到老鼠就是好猫”，很多时候，没有最好用的，只有最适合的。

这一篇，希望你们喜欢。