树莓派安装Tensorflow

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树莓派如何安装Tensorflow呢？

树莓派3B安装Tensorflow

安装步骤

Tensorflow官方建议交叉编译 TensorFlow Raspbian 软件包。交叉编译是指使用与目标部署平台不同的平台编译该软件包。可以在运行 Linux、macOS 或 Windows 的更强大主机上轻松编译 TensorFlow，而不使用 Raspberry Pi 的有限内存和相对较慢的处理器。

(1）安装Docker

Docker的安装省略，验证是否安装成功：

docker run --rm hello-world

(2)下载 TensorFlow 源代码

(3)从源代码编译

Python2:

tensorflow/tools/ci_build/ci_build.sh PI\

tensorflow/tools/ci_build/pi/build_raspberry_pi.sh

Puthon3:

CI_DOCKER_EXTRA_PARAMS="-e CI_BUILD_PYTHON=python3 -e CROSSTOOL_PYTHON_INCLUDE_PATH=/usr/include/python3.4"\

tensorflow/tools/ci_build/ci_build.sh PI-PYTHON3\

tensorflow/tools/ci_build/pi/build_raspberry_pi.sh

（4）安装

当编译完成（大约需要 30 分钟）时，系统会在主机源代码树的 output-artifacts 目录中创建一个软件包文件。将 wheel 文件复制到 Raspberry Pi 并使用进行安装：

pip install tensorflow-version-cp34-none-linux_armv7l.whl

官方提供的方式感觉有点太复杂，这里按照如下步骤，也能完成Tensorflow在树莓派上的安装。

安装TensorFlow的时候会自动下载安装依赖的工具，如：numpy，tensorboard，markdown 等等。

如果下载很慢，可以去 piwheels网站 【https://www.piwheels.org/simple】上下载。

如果显示cv2导入错误，可以去之前的博客文章

《python3安装opencv爬坑步骤》

找到解决方法。

Hello World

环境安装好之后，实现Hello World:

OK，大功告成！