区块链+医疗还有哪些应用场景?

前情提要:

据广州日报消息,日前,中山大学公共卫生学院卫生管理学系教授陈少贤提出建议,上级医院对社区要充分利用互联网、物联网及区块链实现社区医疗卫生服务机构与上级医疗机构的融合,通过信息化和智能化手段开展远程医疗与会诊,实现整合型的医疗卫生服务。昨天的文章里我们已经介绍了区块链和医疗融合的PHR手段,今天我们将要把目光放在更加广阔的应用场景。

在区块链+医疗领域,人口健康数据统计是不得不提的一种应用。理论上说来,人口健康数据是针对特定人口的一种医疗信息。举个例子,它可能是65-80岁的超重的拉美裔女性的健康风险数据。这个数据通常是用匿名的形式发布的(不透露个人信息),而且通常被用来分析和比较不同种类的人口群体间的风险。

对于人口健康管理来说,其面临的最大的挑战便是数据安全性、共享性和互操作性。病患的信息是孤立的、不安全的,存储在不同的EHR系统里而不能互通的。这些问题造成的后果,便是数据的紧缺。可用的,涵盖多样群体的人口健康数据集非常稀缺。

区块链技术为解决这些特定的挑战提供了强有力的解决方案。将区块链技术运用到人口健康数据上,可以显著提升如下要素:

安全性

共享性

互操作性(对于链上数据)

数据真实性(实时更新和获取)

此外,另一个使用区块链的优势是,参与人口健康研究的贡献者们可以将自己的数据变现

通过更好的采集和分享人口健康数据,区块链技术将提升多元人口群体的医疗保健水平。

当我们拥有足够多的人口数据时,我们有望使用更先进的技术比如人工智能(AI)、机器学习(ML)等来发掘和检测潜藏和分散在众多人群中的健康风险。比如,通过结合大数据和算法,医疗服务商可以发掘并优先服务于那些亟需诊疗却未被服务的病人池,从而降低社会风险。

全球化的医疗服务正在从服务收费模式转向价值创造模式。这意味着,病人将为诊疗的结果和疗效付费,而不单纯是为服务付费。

今天,基于价值创造的模式激励着人们更充分、更全面的使用人口健康数据。在美国,联邦医疗保险计划(Medicare)和医疗补助计划(Medicaid)正在给予医疗机构经济补贴,来激励这些机构充分利用人口健康数据来降低成本和提高服务质量。区块链技术恰逢其会,有望使这个愿景成真。

此外,区块链还有望让个性化医学成为主流。个性化医学,其定义是指一种基于个人健康数据(病史和基因)而私人定制的治诊疗服务。因为区块链能够很好的获取和利用个人医疗记录(PHR)和相关的人口健康数据,医疗服务商有望很快为人们提供常规性的个性化的诊疗服务。

想象一下在不远的将来:一个呼吸困难的非裔美国的男性患者正饱受心悸和头痛的困扰,他去诊所看医生时提供了他的PHR。诊所便可以获取PHR,然而用基于AI的工具去选取合适的人口健康数据,然后提供一个包含三种潜在诊断结果的列表。医生选取出最有可能的诊断结果,然后再去包含了人口健康数据的系统里查询,针对这个病人的特定的人口,哪一种治疗方案是最优的。最终,医生会挑选出一种对这个病人个体来说,性价比最高、最有疗效和最高效的治疗方案。

区块链提升数据安全性、可共享性和互操作性的属性,与更高精尖的技术如大数据、AI和ML结合起来后,将激发在医疗领域的下一场革命。

在医疗产业,区块链还有很多其他应用场景,我们无法一一深入细节,但仍希望与大家分享,这些场景包含:

矫正行为和培育良好习惯的项目(健身、节食、管理恶习等)

医疗产品的供应链追踪

医药溯源和追踪诊疗的审计追踪

医药账单的审计追踪

医患信息获取管理(Consent management )

虚拟临床实验管理

但是,在医疗领域应用区块链和分布式账本(DLT)技术,还面临着一些重大挑战,而这些挑战归根结底是因为区块链这个技术还处于早期。这些挑战包含较少的成功落地场景,较慢的交易速度,缺乏可扩展性和有限的存储能力。

对于医疗产业来说,还有一些更基本的挑战,包含:

该行业的玩家对于新技术接受较慢。从纸质到数据化的转型仍在进程中,生态玩家分享信息的意愿度并不高。数据的互操作性较低,该行业仍在发展早期,监管环境的小心谨慎拖慢发展进程。现有的区块链存储容量低,难以满足诊疗数据(尤其是图像)的需求。

尽管技术的应用落地面临着上述这些严峻的挑战,行业的早期参与者已经看到了区块链技术在医疗行业的重大机遇,并已经开展了一系列相关的探索和尝试。我们相信,现在正面临的挑战终将被克服,而区块链技术,将为未来的医疗创新型项目奠定基石和根基。

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