清华NLP大神刘知远入选《麻省理工科技评论》“青年英雄榜”

编译:xshh

出品:ATYUN订阅号

2019年1月21日,由DeepTech深科技与《麻省理工科技评论》共同评选的2018年中国区“35岁以下科技创新35人”榜单在北京公布,同时举行了颁奖典礼。入榜的35位具有创新性与影响力的科学家、科研工作者、科技创业者涵盖了人工智能研究与应用、自然语言处理(NLP)、脑科学、生物科技等多个不同领域。清华大学计算机系刘知远副教授因在“自然语言处理”方向的创新研究而名列其中,获奖类别为:“先锋者”(Pioneers)。

刘知远是清华大学计算机科学与技术系自然语言处理实验室助理教授。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011 年获得清华大学博士学位,已在 AAAI、IJCAI、ACL 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 30 余篇,Google Scholar 统计引用超过 1200 次。担任 ACL、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP、WWW、WSDM 等著名学术会议的程序委员会委员以及 TKDE、TOIS、JCST 等著名学术期刊审稿人。

此次麻省理科技评论对刘知远给出高度评价:“围绕知识指导的自然语言处理开展创新研究,以语义表示学习为切入点,系统探索了语言与知识的协同分布式表示学习框架。获奖人在显式表示方面,提出了考虑文档主题结构的关键词抽取算法;在隐式表示学习方面,提出一系列面向汉字、词义、实体和网络表示学习模型;在知识表示方面,提出了一系列考虑知识图谱丰富信息的表示学习技术。相关研究为多粒度语言单位构建了统一的语义表示空间,并通过知识表示学习为该语义空间赋予富知识性,在无结构语言与有结构知识之间建立精准语义关联。获奖人开发的这些算法均成为该领域的代表方法,对于复杂知识和语义计算有着重要意义。”

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