从二维视觉到三维还远吗？这场在深圳举行的论坛告诉你答案

日前，由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国人工智能学会模式识别专委会主办，国内3D传感领军企业奥比中光承办的“AI之眼，智见未来”3D传感&人工智能前沿科技论坛在深圳南山举行，来自国内多所知名大学的七位顶尖专家就基于深度学习的三维场景重建、动态场景三维重建、基于三维信息的行为理解、视觉SLAM、三维人脸和表情识别、三维人脸建模、三维场景智能感知与理解等三维计算机视觉领域的前沿科技进行阐述。

深圳市南山区科创局（区科协）常务副主席张汉国在讲话中表示，推动新一代人工智能与产业的深度融合已上升为国家战略，此次论坛对于推进我国人工智能“产学研”的深度融合，推动AI 3D传感技术的创新与发展具有重要意义。

厦门大学“闽江学者”特聘教授，博士生导师纪荣嵘表示，在实际应用中，重构场景语义信息和几何信息非常重要，目前深度学习技术虽然在目标检测、视频跟踪等领域取得了重大突破，但在应用中依然存在图像遮挡等问题。对此，纪荣嵘教授介绍了其课题组在视觉里程计、图像语义分割和图像深度估计的研究进展，并举例介绍了这些技术在移动端的应用。

清华大学自动化系副教授、博士生导师刘烨斌认为，真实世界视觉信息的采集、数字化记录与重建是当前视觉媒体技术发展的核心关键，随着IPhone X等智能手机新增加实时深度探测模块，动态场景的三维重建变得更加便捷。“但动态场景的三维重建目前依旧面临精准性、便捷性和实时性三方面的挑战。”

针对目前大热的人脸识别，四川大学计算机学院副教授、博士赵启军在演讲中表示，人脸能够反映我们的很多信息，比如身份、种族、性别、年龄、情绪、注意力和健康状况等等。但是，相比二维人脸图像，获取三维人脸数据仍然要更加昂贵和不便，导致其实际应用依然存在诸多限制。

对此，赵启军教授介绍了在由二维人脸图像重建三维人脸形状方面的工作，他表示，他们提出的方法能够利用二维图像生成三维人脸模型，且能够大幅提升人脸识别准确率。赵启军教授认为，随着三维人脸获取和建模技术的快速发展，三维人脸将在越来越多的应用中发挥更加重要的作用。

国防科技大学电子科学学院讲师郭裕兰表示，得益于以奥比中光为代表的3D传感企业的快速发展，三维视觉在近年来得到了广泛关注，相比2D图像，三维包含了更加丰富的几何、形状和结构信息，从而为场景理解提供了更多可能。对此，郭裕兰详认为，未来，3D智能感知与理解在自动驾驶、机器人、VR/AR以及遥感等领域都有大量的应用。

【记者】杜艳

【作者】 杜艳

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端