2019年伊始,英美机场里关于人工智能的新一轮智能升级就已经启动了。
近日,英国政府刚刚在新的人工智能系统领域投入了180万英镑,希望能够改善安检手段,减少旅客排队时间。
美国运输安全管理局则在洛杉矶国际机场、约翰肯尼迪机场和凤凰城机场推出了新型计算机断层扫描仪,通过人工智能手段来锁定潜在威胁目标。
似乎,人工智能已开始成为提升机场效率的真正利器。
人工智能+系统大数据
英国政府投入的180万英镑,将用于开发尖端人工智能(AI),以加强安全并帮助缓解该国一些最繁忙机场的等待时间。
目前,这一投资已选定8个实验技术项目。其中一个项目为识别旅客鞋类中可疑物品的人工智能系统,这项技术如果获得成功,将让乘客在飞行前的安全检查中不再需要脱鞋。
另一项目则是一套先进的扫描系统,它的高灵敏度相机能够检测到人的自然辐射并将数据转换为图像,而AI技术将帮助它准确评估旅客是否携带有潜在危害的设备,这让通过它扫描的乘客再无需脱掉外衣。
此外,一些项目表示,随着人工智能系统的日益完善,机器正在拥有比人类更快地分析数据和识别威胁能力,这意味着那些以前需要单独扫描的物品,如笔记本电脑将无需再区别对待,可以随其他行李一起通过安检,这将大大加速旅客通过安检的速度。
人工智能+生物识别
据SITA的报告显示,全球77%的机场计划在未来5年开展生物识别身份管理方面的重大项目。
目前,继亚特兰大机场成为美国首个生物识别航站楼之后,行为生物测定学的测试也正在如火如荼地进行中。英国曼彻斯特大学的研究人员开发了一套人工智能系统,能够测量人类踩在压力垫上时的个人步态或行走模式。曼彻斯特电子电气工程学院的研究人员Omar Costilla Reyes在一份大学新闻稿中说:“每个人在走路时都有大约24种不同的因素和动作,因此每个人的走路方式都是独一无二的。”
欧盟资助的iBrderCtrl试点项目,旨在加快边境口岸的过关速度。方案包括虚拟的边境警卫询问旅客问题,例如“手提箱里有什么”;同时配有网络摄像头来分析乘客的面部表情,如果该名旅客被判定是在撒谎,系统就会主动收集其生物特征信息,之后再移交给工作人员进行人工审查。
能否有效使用这些技术的一个关键问题是准确性。据iBrderCtrl项目的早期测试显示,其成功率只有76%,但该项目的一位负责人则称,这个数字可能会提高到85%。
人工智能+机场未来
每逢谈及这些安检新技术时,一个无法回避的问题是如何预判对其的投资是否值得。
美国运输安全管理局就曾因之前在扫描仪技术上的投资失败而饱受外界抨击。2015年Politico的一篇文章披露,该组织在全身扫描仪上花费了1.6亿美元,而其中许多扫描仪在秘密测试期间甚至都没有检测到危险物品的存在。另一个问题则来自隐私保护的倡导者,他们担心生物识别技术收集到的信息可能会被滥用。
但新一轮的人工智能正在通过反向的思维方式,逐步消除着这些顾虑。
“如果我们的客户有一份监控名单,我们可以把它放到系统中,让安全人员提前知道是否有人受到了关注,而这与试图确认每个过路的人是完全不同的概念。”人工智能专家Michael Ellenbogen认为,这就是新的技术方向。
他认为,随着技术的进一步改进,人工智能系统将变得更具成本效益。
“神经网络和芯片变得越好,系统就会变得越聪明,可用的能量也就越来越多,从而令神经网络拥有更多的层,以及更多的智能,所以这是一种自我延续的良好循环。系统越能将人力集中在那些真正需要关注的领域,工作起来就会越顺畅。如果99.99%的人、包和货物都能被真正的智能系统自动清除,我们将把人力集中在很小一部分潜在威胁和边缘案例上,那么整个过程对每个人来说都将变得更加高效。”
编译:纳兰德
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