数据需要有温度的解读

近日，一则新闻在业内传得很火。其大意是说，收入越低的居民看电视时间越多，收入越高的居民则阅读时间越多。笔者也了解到，很多读者对之质疑：这样的结论想说明什么？

带着疑问，笔者浏览了相关内容。原来，这来自国家统计局官网上一则分析师对《2018年全国时间利用调查数据》的解读，其中提到，2000元以下算低收入，10000元以上算高收入。数据统计分不同收入组进行对比，把收入与时间分配做交叉分析后得出一组数据，进而产生该结论。

其实，收入高低是时间分配的既不充分也不必要条件，但两者之间还是存在着某种关联，这种关联则需要更多分析验证，借助实践调研才能进一步发现。如果只是简单读数说话，那么依托于大数据的新生活体验就将无异于英剧《黑镜》中讲述的，通过社交网络评分机制来判断一个人是否有资格享受机场快速通道、租房子等笑谈。

数据发布固然有必要，但更重要的是对数据的正确解读。大数据的研发如今已经进入人们生活与工作的方方面面，由此诞生了各垂直领域的大批数据分析师。这本身是一种好的现象，不过数据分析并不等同于生产新奇的文字和炫酷的图表，而需要借海平面之上的数据，发现隐藏在冰山之下的规律。

我们希望数据发布方在公布研究结果的同时，用好科学的数据和基于数据的分析以及分析基础之上的建议，让有温度的解读和有意义的预判去更好地造福社会。

来源：《中国新闻出版广电报》

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