Python数据分析入门日记Day15：数据绘图库Matplotlib：一次绘制多个图表

Python数据分析入门日记Day15

数据绘图库Matplotlib:一次绘制多个图表

今天学习了一次绘制多个图表，在希望进行多组数据之间的对比时往往需要将图表同时展示出来，而为了达到这种效果通常有两种方法，尝试一下。

1、多个figure

首先，导入所要用到的库。

创建一些新的数据集。

开始绘图，第一步:绘制数据集data1的图，利用plt.figure()函数后，再绘制数据集data2的图，plt.show()显示最终结果。

发现利用数据集data1和数据集data2的数据绘制出的图同时出现。

2、多个subplot

该种方法是在同一个figure中，通过对画布进行切割而显示多幅子图。依旧利用在第1中方法中创建的数据集data1和数据集data2，学习使用plt.subplot()函数。查看效果：

在plt.subplot()函数中，前两个参数表示子图的数量，以矩阵形式对画布进行分割，在上图代码中，是用1行2列的矩阵来绘制子图，达到让两幅子图并列呈现的效果；而第三个参数表示每一幅子图的所处位置。

稍微修改参数，对比一下：

另外，plt.subplot()函数中的参数输入形式可以改变，如“，”可以去除：

调整子图大小，在plt.figure()函数中插入figsize参数，将出现在同一画布中的子图比例调整更加自然，代码如下：

今天，关于数据绘图库Matplotlib中怎样一次绘制多个图表的学习就到这里，我认为Matplotlib库的学习十分有趣，也相较于前两个库更轻松，数据分析是一门行为，有关数据的可视化，怎样才能画出规整、好看的图表还得结合一定的实际操作经验和多数据的敏感度，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

感谢您的阅读，如果对文章有何指点欢迎留言交流讨论！随着春节脚步的临近，年味儿越来越足，但我还是会努力完成自己的目标滴~Python数据分析入门日记必须更满20天，少一天都不行！

Ovaltine