Python数据分析入门日记Day17：数据绘图库Matplotlib：饼图

Python数据分析入门日记Day17

——数据绘图库Matplotlib：饼图

祝我的所有读者新年快乐！

今天学习可以反映离散变量各水平占比情况的饼图，饼图在Matplotlib中通过pie()函数来实现。首先，来熟悉一下pie()函数中的一些参数。

其中，x为所要研究的变量，explode代表是否凸起强调，labels是否为饼图添加图例，colors是填充色，autopct是否为饼图添加百分比显示，pctdistance表示标签与圆心的距离，shadow是否添加阴影，labeldistance表示图例与圆心的距离，startangle饼图的初始百分比角度，radius设置饼图的半径，counterclock为呈现顺序，默认为逆时针，wedgeprops设置饼图内外边界的属性，如边界的粗细、颜色等，textprops设置饼图中的文本属性，center为饼图圆心所在位置，frame表示是否显示饼图后的图框，默认为False。

案例：芝麻信用失信用户分析

（1）构造数据：根据失信用户的学历绘制饼图，其中学历为中专、大专、本科、硕士和其他的占比分别为25.15%，37.24%，33.36%，3.68%，0.57%。

（2）设置突出和颜色

其中，填充色的设置可以根据“颜色对照表”自己挑选修改。

（3）中文乱码和坐标轴负号处理

（4）设置饼图形状

将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆。

（5）设定坐标轴范围

（6）绘制饼图

首先，设置一下pie()函数中的参数，DIY饼图：

不显示x轴和y轴的刻度：

设置标题：

利用plt.show()显示饼图：

关于饼图绘制的学习就到这里，感谢您的阅读！在Matplotlib中绘图需要记忆各个函数中的参数，熟练地掌握和运用，根据实际需要修改、绘制图表就十分方便了。

今天是大年初二，在这儿给大家拜年啦！希望大家在新年里天天都有好心情！整理完笔记的我去上海玩儿啦~

Ovaltine