更 Pythonic：从Conda 开始

先忽悠上贼船

Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，有如下当家特点：

多 Python 版本的虚拟环境管理：virtualenv是Python下一个包，它只能创建所在的Python版本的环境，看看Conda：

不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非Python的包。安装numpy，需要先装相关的C库？不存在，只有pip才需要，Conda只要一条命令：

不说其他特性，足以秒杀pip，virtualenv/virtualenv-wrapper(不用担心，上述的命令，将会在后面详细讲解)。

想要更Pythonic吗？跟我来

我的环境：

Ubuntu 18.04.2 LTS

是不很任性，没有任何前置要求。

1. 下载和安装 Anaconda

打开 Anaconda 官网，如下图：

选择你操作系统对应的安装包和Python版本：

系统选择是Linux：我的作业系统，你们选择你们使用的系统，此教程，在macOs测试过（如果 Windows 的用户安装遇到问题，请在评论区告知，不甚感激）

选择Python 3.7 version: 因为Python 2很快就要停止维护了，2020 年Python 2就要停止维护，不想到时痛苦，赶紧拥抱Python 3吧！不是我危言耸听，

根据他的提示完成安装，默认情况会安装用户根目录下，并在~/.bashrc尾部看到：

它会让Conda命令在你的命令行下可用。

接下来，我们要开始了。。。

2. 更新到最新版本

3. 环境管理

如果，你使用过virtualenv，这个就不会陌生。实际上，Conda集成了virtualenv/virtualenv-wrapper的功能，你不需要另外安装。

3.1. 查看环境：

这些都是自带的。

3.2. 创建环境

接着，我们创建一个名为 mypy 的环境，指定Python版本是 3.7（不用管是3.7.x，conda会为我们自动寻找3.7.x中的最新版本）

再次查看下，创建已有的环境

看到 mypy，说明我们创建成功了

激活创建好的环境：

3.3. 安装 Python 包

命令解释：

-c: 代表安装的源，这里我们使用 anacoda 提供的 flask

-n: 这个可以省略，默认把包安装到当前激活的环境中，我们也可以指定特定的环境

和pip差不多。

3.4. 拷贝环境

3.4. 导出环境

熟悉 pip 的用户应该很熟悉下面的操作：

看看 conda 中怎么做！

environment.yml内容如下：

根据自己需求修改 environment.yml

3.5. 根据 environment.yml 创建环境

3.6. 删除一个已有的环境

It’s Over! 很容易上手吧！