有关大数据的七本必读书籍

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小途今天给大家推荐十本学习大数据必看的书。喜欢的赶紧点收藏哟！

1. 大数据时代

作者:[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

2. 信号与噪音

作者:[美] 纳特·西尔弗

纽约时报曾这样评价该书：从海量的大数据中筛选出真正的信号，“黑天鹅”事件也可提前预知！“本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”

3. 删除（大数据取舍之道）

作者是：[英] 维克托·舍恩伯格

该书开启了一场 “互联网遗忘运动”，让我们始终记得遗忘的美德。这本书告诉我们，在大数据时代，面对海量信息人类该如何取舍，怎样才能构建一个积极而安全的未来。

4. 大数据（互联网大规模数据挖掘与分布式处理）

作者：[美]拉贾拉曼 等人

该书关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。

5. 数据化决策

作者：［美］道格拉斯 W. 哈伯德

大数据时代，谁能掌控数据，谁就能把握成功。“一切皆可量化”，本书作者道格拉斯•W.　哈伯德这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。

６. 爆发（大数据时代预见未来的新思维）

作者: [美] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西

该书在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的，移动电话、网络以及电子邮件使人类 行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库。作者认为人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。

7. Hadoop权威指南

作者: Tom White

全书由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

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