Clarifai：实体店中的计算机视觉技术

随着所谓的“零售末日”继续席卷实体店(B&M)，在线零售是一股不可忽视的力量。虽然实体零售商在客户体验(CX)、计算机视觉(CV)等技术方面仍然占据优势，但电子商务企业正在迎头赶上，收集有价值的客户数据，帮助它们满足客户的个人需求。

不过，对于传统零售商来说，这一切并没有完全丧失，尤其是考虑到CV AI也能为它们提供价值。以下是实体店可以投资获得关键数据洞察的3种CV技术:

人脸检测

顾名思义，人脸检测是一种CV技术，可以实时检测和定位图像。虽然您需要面部识别来准确地告诉您它是谁，因此只要知道面部是图像仍然可以提供有价值的信息。

例如，为了给顾客提供他们想要的服务体验，你首先需要确保你有合适的员工来迎合他们。这就是为什么大多数商店寻求通过确定高峰时间来优化人员调度。门上的传感器和店内的签到功能可以让你在这方面有所了解，尤其是与通过几个小时的闭路电视录像进行人工计数相比。然而，这些技术都无法与人脸检测相媲美。

如下面的人脸检测模型演示截图所示，通过将人脸检测与您的相机系统集成，计算机视觉可以为您进行计数。

该技术可以快速、准确地统计任意时刻在您的商店中的人数，为您提供确定业务最繁忙的日子和时间所需的数据。

人脸检测的另一个与众不同之处是，这些信息可以实时发送给你，提醒你客流量激增或下降，这样你就可以做出明智的人事决策。

对象跟踪

人脸检测可以帮助您确定您的业务高峰时间，而对象跟踪显示这些客户如何通过您的商店移动。

目前，在线零售商可以在客户浏览网站时跟踪他们的信息。这种能力使他们能够收集关键信息，然后利用这些信息做出有价值的商业决策，比如向谁推荐什么产品，或者在什么时候展示什么横幅广告。

对象跟踪可以为实体零售商提供类似的数据。通过能够看到客户是如何浏览您的实体店的，您可以辨别出您的商店中接收流量最多或最少的区域，并相应地设置您的员工和促销展示。

它还可以帮助您分析客户的行为，了解客户真正在您的商店中花费了多少时间，以及他们在您的商店停留了多长时间。例如，这可能表明您的产品或促销展示是否有效地吸引了注意力，因此您可以决定它们是否在需要的位置。它还可以向您展示可能需要您的员工的专业知识的领域(例如，如果客户在某个特定的过道或区域逗留，他们可能在做出购买决定时遇到了困难)。通过监控，您可以实时看到它的问题，这样您或员工就可以进行干预并提供帮助。

正如CV技术可以监视人们在空间中的移动位置和方式一样，它也可以用来跟踪对象，帮助您确保员工和客户的安全。例如，您可以训练您的对象跟踪系统，如果一个对象(如电动购物车)以违反您的安全协议的速度移动，那么您或代理可以在任何人(员工或客户)受伤之前进行干预。

物品检测与识别

线上和线下零售商都需要管理库存，但通过对象检测和识别，实体零售商现在可以实时做到这一点。当与摄像头系统结合使用时，这些设备可以用来计算货架上剩下的物品数量，从而了解商品的售卖速度。例如，与库存中该商品的剩余数量相比，如果货架上该商品的数量过多，就意味着该淘汰它了，而缺货则意味着你需要增加订购数量。

无论是在线购物还是当面购物，当顾客改变购买想法时，他们可以简单地将其从购物车中删除。然而，在B&M的商店里，这可能意味着他们会在你的早餐麦片货架或其他一些不相连的地方留下一罐苏打水。除了把你的货架弄得凌乱不堪之外，顾客还可能在不知不觉中妨碍你的盘点工作，因为你的员工不会知道，货架上丢失的东西实际上并没有被购买。但是，如果您训练您的对象识别模型来识别罐头与盒子的不同之处，那么您可以看到商店中每个罐头的位置，从而快速找到任何放错位置的罐头。这样做可以帮助您为客户和员工保持更有组织的商店环境。

虽然零售业的末日可能会导致一些实体零售商的末日，但实体店的末日还远未到来。实体零售商可以为顾客提供他们无法在网上获得的实际购物体验。虽然在线零售商仍可能在便利性或价格等方面胜出，但计算机视觉等技术如今可以帮助实体零售商收集与在线零售商大部分相同的关键信息，与竞争对手旗鼓相当，让他们的店内体验物有所值。

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