“人工智能+医疗火了”,未来如何治病?

在陕西省西安市举办的世界人工智能专题讨论会上来自班加罗尔的数据学家 Nikhil S Narayan的论文《用于 AI 鉴别诊断的连体贝叶斯网络》,提出了一种可以提高 AI 诊断准确度的新方法。Narayan 表示,他们的算法在准确度上比人工进行的疾病鉴别诊断高出了40%,比传统的 AI 诊断方法高出了10%。

小编提示一下:鉴别诊断是指排除具有相似症状或病症的其它疾病、进行准确诊断的过程。

Narayan 的论文并没有像最近中国专家在 Nature Medicine(《自然医学》)杂志上发表的一项研究那样引起轩然大波,后者使用了130多万名患者的电子医疗记录中的近1.01亿个数据点,发现 AI 系统在诊断常见的儿童疾病方面比一些医生还准确。尽管如此,Narayan 的这篇文章仍然标志着一股新潮流来到印度,而在乐观主义者看来,这股潮流有望为印度超负荷运转的医疗系统减轻负担。

论文的第三作者班加罗尔医疗创业公司 mFine 的首席技术官 Ajit Narayanan 表示“现在,我们的系统能诊断1200种疾病,准确率超过了85%。”

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mFine 首席技术官 Ajit Narayanan

mFine 的联合创始人 Ashutosh Lavania表示“我们希望最终能够在合作医院和医生的数量上进行无限扩张。在不久的将来,我们希望将医生的效率提高3-4倍,这样他们就能服务更多的病人。”

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mFine 的联合创始人 Ashutosh Lavania

去年,FactorDaily 报道了 mFine 在将病例移交给医生之前会使用机器人与患者交流并收集基本的患者信息和症状,从而节省了时间,使更多的患者得以就诊。现在,mFine 正致力于将 AI 应用于诊断,较之前的医患互动更进一步。

“我们正在努力让我们的虚拟医生能‘听’能‘看’。” Narayanan 说,他曾任 Myntra 的首席技术官。

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mFine 首席执行官兼联合创始人 Prasad Kompalli

解读患者的检验报告和其他医学影像对医生为患者做出进一步诊断很重要。“如果用户对着电话咳嗽,我们要能够使用机器学习算法来判断是否是上呼吸道感染。” Narayanan 表示,“对于儿科医生来说,那就得听孩子的哭声了,要能通过听哭声来辨别病症。” mFine 的虚拟医生现在还能读取血液测试的结果。

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mFine 战略部和医生团队领导 Raja Indana

mFine 以外还有很多家使用 AI 进行医疗服务的公司。包括在一些诊断系统和治疗程序中嵌入人工智能、机器学习功能。但这些仅限于试点项目和高端医院,目前还未在医疗行业中广泛使用,但是人工智能走进医疗行业,这是一个好的开端,相信在不就的将来,技术成熟以后,将会为我们提供更大的健康保障。

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小编认为对于人口超过13亿而医生又严重短缺的印度来说,人工智能很可能会成为这个国家不可或缺的工具。印度每年只能培养大约5万名医生,这个数字远远无法满足印度对医生的最低需求。如果按世卫组织(WHO)建议的最低医患比例1:1000计算,到2030年印度将需要230万名医生。有至少十多家医疗创业公司进行了一些早期的市场实验,为推动印度医疗行业的发展和减轻印度医疗系统的负担探索答案。期待人工智能+医疗技术更加完善。

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