人生就像一场豪赌 就看你有没有勇气下注

这个世界有两种人过得很安逸,一种是真正的强者,另一种就是弱者。前者虽然凤毛麟角但也无法全部做到,后者多如牛毛。

每个企业都不乏有很多年轻的职场小白,当然我这里并不是批判这些人,而是站在一个企业的角度来看这些问题。安排工作的时候,还没有开始做就抱怨说,不是说这个不是我负责么,怎么又要我做;上班的时候还没有分清企业与学校的区别,出去玩没错,可没有安排好行程而随便说到不了就有问题了;怕吃苦抗压能力弱,过分注重朝九晚五、双休与底薪……

因为你一直在拒绝,你一直在享受着这种安逸,所以很多年以后,你还拿着差不多的薪水,做着差不多的事情,而与你一同毕业的人,早已与你相隔万里。

生活中,很多人都在得过且过的生活,每天忙于工作,忙于一日三餐吃什么。

有多少人真的是在好好学习,天天向上?从小喊到大的八个字,能做到的人寥寥几许。

每天加班到深夜,熬到黑眼圈拖到下巴,却发现升职加薪还是与自己无关。也许,在别人眼里,你只不过是看起来努力。

工作大半年,依旧还是月光族一名,知道要好好学习,于是在网上买了各种课程,但是认真看完课程,完成作业的念头还是坚持不了几天。三天打鱼两天晒网,最后什么也没有学到。

年纪越来越大,眼角的皱纹也越来越多,而你还是一如既往的空喊着加油努力,自我麻痹。你要知道,假装上进不是真的上进,你需要的是行动起来。

有人会说:“我这样挺好的,想吃的买得起,想要的也不多,有没有上进心无所谓啦。”

不要在安逸中死去,要在平凡中涅槃。

不要在最好的年纪选择安逸,不要在老去的时候遗憾过去,你需要做的是比昨天的自己再优秀一点。

01选择大于努力

目前行业发展迅速的就属IT行业了,作为 “第三次工业革命”在人类生活中应用最多发展最快的行业,已经遍及其它各个领域。当今绝大部分行业的发展都离不开IT技术的支持。

2012-2017年中国IT行业整体收入和利润快速增长,IT行业整体收入由2012年24787亿元增长至2017年57037亿元,整体利润由2012年3366亿元增长至2017年7020亿元,2012年IT行业的企业个数为4.2万多家,而到2017年IT企业个数突破4.7万家。

从人才角度来看,2017年IT行业从业人员已达1950万人,2012年-2017年,IT行业新增人才需求由240万人增长至290万人。我国IT行业在近二十年中迅速发展,技术迭代更新快,对专业人才的水平要求高、需求大。2018年大学毕业生突破700万,就业形势依然严峻,但市场对IT人才仍然处于供不应求的状态。而随着我国经济产业结构的升级,移动互联网技术、人工智能、云计算以及近两年发展迅速的区块链技术在各领域的推广,对新型IT技术人才的需求缺口更大。据《2017年全球人工智能白皮书》报告显示,仅中国人工智能人才缺口,就至少在100万以上。

专注于IT职业化人才培养的海同职坐标,通过对毕业学员跟踪调查,对IT行业做出了一个专业性的预判。进入21世纪以来,人类第四次工业革命开始,IT领域进入更新阶段的发展。那么哪些属于新型IT技术领域?如此庞大的人才缺口,未来将会是一个怎么样的形势?零基础跨行IT业应该注意什么?是很多人都会关注的问题。

02新兴且火爆的IT技术都有哪些?

人工智能

人工智能作为第四次工业革命的重头戏,在近几年已经有很明显的发展趋势,在未来几十年必定是IT行业当中最为需要人才的领域。我国人工智能相关人才缺口巨大,而且技术型人才相当紧缺,很多企业都不惜重金争抢该类人才,而且进入企业都允许有一定时间的成长期。根据相关信息表明,人工智能职位数量在近四年之内增长了近8倍。

区块链

最早成熟应用区块链技术的是被炒到很火的比特币,由于其安全稳定的特性,目前很多企业和领域开始对其进行研发,区块链在2017年更是突破了所有IT行业的平均工资。

区块链由于在国内的突然兴起,整个行业还只是停留在初级阶段,对该类型的人才需求量也是十分巨大,很多互联网IT巨头也都给出很高的薪资来抢夺人才。

物联网

物联网(The Internet of things)起源于传媒领域,是信息科学技术产业的第三次革命。物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。

"物联网 概念"是在"互联网概念"的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。

web前端

随着“互联网+”概念的普及,和移动互联网技术的成熟,越来越多的公司,需要更加智能、高效、合理、人性化的交互,对web前端的需求也会越来越大,同时由于web前端的技术框架种类繁多,更新也非常快,这样也需要大量的前端人员进行自己的技能提升。

大数据

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

由此可见,IT行业人才缺口如此巨大。而从当前各行业就业形势来看,IT人才平均薪资水平又高于其它行业,所以近几年有很多其它专业人才 “由路转粉”,跨专业跳槽到IT领域。在很多人还认为IT是一门有难度的学科时,有不少成功转行,到职坐标学IT的同学已经拿到了理想薪资。

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