Python的机器学习的算法怎么学习？

没有机器学习算法基础硬要学python代码都是耍流氓......

如果题主是急于求成的性格，强烈推荐Udemy的Machine Learning A-Z这门课（有中文版），是我接触过的所有机器学习资源里面最适合数理小白+编程小白的网课了，只讲算法的intuition，不深入讲数理，然后就是讲师一步步教写码，R和Python都有，解释每一句代码什么意思...... 最近我也在专栏总结这门网课，有兴趣可以看一下~

量子数据：小白的机器学习：知识点梳理（一）

这门课作为新手入门是极好的，把所有机器学习算法概念过一遍，又能用代码实操，对于新手来说，远比吴恩达和林轩田的机器学习更友好（简单粗暴）。

但是！！！如果真想在机器学习方面深入探索下去，那数理、算法和编程是甩不掉滴~ 要学的东西就多了去了...... 吴恩达，林轩田，扎实的统计基础，Python编程...... 这些都可以以后慢慢补吧，先简单粗暴把应用型机器学习的门入了再说~

我作为曾经Business Analytics专业的学生，教授都不要求我们懂数理，大多讲个intuition和软件操作就完事儿了...... 数理烂成狗的我在知乎的机器学习界算是处于鄙视链底端了= = 但目前水平也能独立操作一些数据分析项目，从数据探索和清理到构建机器学习模型（作为调包侠）到大概解释模型结果......