材料科学＋人工智能：“抱团”才能“更暖”

“一些汽车企业经常讲，汽车再怎么改变，离不开一个壳、一个发动机、四个轮子，吃定了这个就什么都不怕。但是特斯拉一出来，前盖一打开，原来的发动机都没有了，成了装行李的箱子，这些老牌汽车公司立马有了危机感。”某实验室理事长讲的这个故事，引起了大家的深思。

谁掌握了材料，谁就掌握了未来，当前一些热门的领域，如生命健康、信息产业、人工智能等，说到底都要依赖材料的革新。

在人工智能和材料科学高速协同发展的今天，人们也面临着诸多亟待解决的基本科学问题、关键技术难题及政策实施引导。

科技发展到今天，材料科学和人工智能这两个学科之间，可能从未像现在一样需要彼此，材料科学对人工智能的发展是非常重要的，同时人工智能可以帮助材料科学的发展。

以往的材料科学研究是试错、“炒菜”式的，研发周期很长，耗费了很多人力物力。而机器学习以及人工智能的发展，缩短了材料研发的周期、减少了投资、加快了整个领域的进程。材料科学和人工智能的协同发展无疑将对材料科学起到至关重要的作用。

材料科学涉及的种类和数据特别多，需要人工智能的介入，才会提高处理效率，材料科学对人工智能的需求是实实在在的。

未来十年的材料研究的机遇、挑战和新方向，其中在纳米、高熵等前沿材料研究领域，人工智能被寄予厚望。机器学习方法在材料设计和材料筛选方面表现出巨大潜力，将有望极大推动新型材料的发现和传统材料的更新。

反过来，作为必不可缺的硬件基础，人工智能的发展也离不开材料科学的助力。在超导系统中首次实验实现了量子生成对抗学习，展示了量子器件应用于人工智能领域中的可行性及巨大潜力。（海通社整编）

来源/科学网