如今人们口中说的大数据、人工智能、云计算,究竟是什么?关系?

大数据的核心是数据的价值化,整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用,其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道,分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统,其中物联网系统是大数据的主要数据来源,所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。

人工智能有人把它说成是机器人,替代人工的机器人,然而说到人工智能我们不得不说下物联网,物联网的几个过程:数据采集,数据储存,数据计算,数据发掘价值应用场景转化赋能,这样一个循环的过程,其实就是相互相成的,因为有数据的大量采集,形成海量数据的生态,加上云计算的技术,人工智能是场景转化,将数据计算发挥价值的同时,也在不断的产生数据,形成数据生态链的轮回。

人工智能和云计算的基础都是大数据,这些产业技术都需要大量的数据做支撑,在一个层次结构中,云计算为底层,为产品提供硬件服务的支撑。大数据是第二层,对数据分析,让数据产生价值。顶层是人工智能,根据大批量的数据,实现机器的智能化决策。

这三个概念中,最早提出的应该是人工智能(AI)的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后,很多研究者发展出了众多理论,人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里,人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词,叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心,使计算机具有智能的根本途径,它主要使用归纳的方法。

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