如今人们口中说的大数据、人工智能、云计算，究竟是什么？关系？

大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。

人工智能有人把它说成是机器人，替代人工的机器人，然而说到人工智能我们不得不说下物联网，物联网的几个过程：数据采集，数据储存，数据计算，数据发掘价值应用场景转化赋能，这样一个循环的过程，其实就是相互相成的，因为有数据的大量采集，形成海量数据的生态，加上云计算的技术，人工智能是场景转化，将数据计算发挥价值的同时，也在不断的产生数据，形成数据生态链的轮回。

人工智能和云计算的基础都是大数据，这些产业技术都需要大量的数据做支撑，在一个层次结构中，云计算为底层，为产品提供硬件服务的支撑。大数据是第二层，对数据分析，让数据产生价值。顶层是人工智能，根据大批量的数据，实现机器的智能化决策。

这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。