梵高邀你到QQ体验AI电影滤镜

腾讯AI Lab提出了一个原创实时视频艺术滤镜算法，基于前馈神经网络能在转换素材艺术风格时保持视频时域一致性，减少视频转换后出现的闪烁瑕疵。该方法对应的论文Real-time Neural Style Transfer for Videos被计算机视觉领域顶级国际会议CVPR收录，体现了一流的原创研究水平，而在手机QQ上的迅速产品化，则是研究向应用快速转化的例证。

小Q最近被一部电影迷住了——《至爱梵高·星空之谜》，与其说它是一部电影，不如称它为一件艺术品。

上面这张图片不只是梵高的作品，还是电影中的一个片段。不仅如此，电影里的每一帧都是画。这样的质感与风格，都不禁让人怀疑，这到底是在现实世界还是在画里？

走出影院，小Q不禁想，要是平时拍出来的视频或照片也能有电影里这么文艺的画风，那妥妥是节假日摄影大赛的冠军了。

刚冒出这个念头的小Q，就被同事拍了拍肩膀，你打开手机QQ，点击「+」，再点击拍摄，进入滤镜功能，有没有看到「印象梵高」实时艺术化滤镜？

嗯？实时艺术化滤镜？那我拍个视频会不会直接就出现梵高的画风了？

紧接着小Q就发现，我们的鹅粉早已将这款实时艺术化滤镜用的炉火纯青，拍出来的视频简直和电影无异。

除了视频之外，「印象梵高」系列的实时艺术化滤镜还能应用于照片上。随手一拍就能拍出浓厚的艺术感！

《星空》、《有乌鸦的麦田》、《在圣马迪拉莫海边的渔船》……梵高的一幅幅画作都与我们的视频或照片产生了奇妙的反应。

对，你没看错，手机QQ里的滤镜效果已经不局限于照片，而拓展到了实时滤镜。鹅粉们可能已经看多了各种照片滤镜，会觉得还是那么回事。但小Q要告诉大家，目前，在专业领域内，实时滤镜应用于视频的难度比照片要大的多，这背后是需要相当高的科技含量的。

传统的颜色滤镜只是对画面的色调进行微调，而实时艺术化滤镜则需要通过机器学习到各种艺术画作的风格特征（例如线条弯曲、色调的大面积改变、画面纹理等等）并应用到图片或视频画面中，能够进一步增强图片或视频的表现力。

本来就酷炫的特技单车在经过实时艺术化滤镜的渲染后，感觉就像是在看一部特技电影，有一种文艺的狂拽酷炫感。

一般情况下，我们都是在拍摄完成之后再处理照片或视频，而手机QQ的实时艺术化滤镜能够将滤镜效果应用到实时的拍摄画面，不仅能够在拍摄页面实时艺术化处理后的画面效果，还能支持艺术化视频的拍摄，让拍摄变得更加直观、简单。

除了「印象梵高」这一实时艺术化滤镜之外，我们还有经典电影的滤镜。《美国往事》、《阿甘正传》等，你喜欢哪一部电影的风格，就能在这里找到对应风格和色调的滤镜。

鹅粉们也能在页面中央看到滤镜的中英文名称以及经过灰度数据推算出的使用人数，以后在使用实时艺术化滤镜时不如留意一下还有多少小伙伴和你一样有相同的品味？

简单来说，“实时视频风格化”是摄像头拍摄时把视频实时转换为特定艺术风格。比传统的调色滤镜，它的优势有两个：第一是效果更美，比普通调色滤镜能创造出更复杂细致的纹理风格；第二是技术更好，比起处理单帧图片，能处理更大型的视频素材，并依旧保持了实时的快速处理速度，从而让素材处理有更大的空间。

腾讯AI Lab提出了一个原创实时视频艺术滤镜算法，基于前馈神经网络能在转换素材艺术风格时保持视频时域一致性，减少视频转换后出现的闪烁瑕疵。该方法对应的论文Real-time Neural Style Transfer for Videos被计算机视觉领域顶级国际会议CVPR收录，体现了一流的原创研究水平，而在手机QQ上的迅速产品化，则是研究向应用快速转化的例证。

腾讯AI Lab的计算机视觉中心目前拥有多项权威测评库世界冠军技术，包括人脸检测与识别、OCR、视频实时滤镜与图片描述生成等，研究重点包括图像或视频的编辑、生成、分析和理解，物体或人脸的检测、跟踪和识别，及文字识别、3D视觉、SLAM和基于视觉的强化学习等。而产品也在手机QQ、腾讯视频、互联网+公共服务领域等多个业务落地。

有了这样的技术支持，相信以后还会有更多或清新或酷炫的实时滤镜出现，而我们拍出来的视频或照片的风格也会更加多样化。小Q仿佛已经看到摄影大师在像我招手了！

来源 |腾讯QQ