智能故障诊断系统技术简介

智能故障诊断系统可以帮助网络维护工程师迅速地排除网络故障。华为有两万名工程师每天24小时维护全球1/3的通信网络，一旦网络发生故障工程师需要在很短的时间里排除故障。如何帮助工程师提高工作效率是一个非常重要的问题。华为有所有网络故障的历史记录，有工程师用中文或者英文整理出来的网络维护知识，我们的诊断系统可以从已有的数据里自动构建通信领域知识图谱，同时构建在知识图谱上进行概率推理的机制。

整个系统以自动问答的形式呈现，工程师通过自然语言描述遇到的问题，系统用自然语言问答，帮助工程师找出故障的根本原因，以及给出排除故障的方案。智能故障诊断系统使用了卷积匹配模型，诺亚方舟实验室提出的这个深度学习模型是自动问答领域具有代表性的工作。

在自动问答中，针对给定的问句、答句，通过二维的卷积神经网络抽取问句和回答的特征，以及问句和答句相互关联的特征，然后对这些特征进行筛选，最后做出问句和答句关联度的判断。使用训练数据学习这个模型，帮助系统做出准确的回答。目前系统的回答准确率在70%左右。我们还在不断改进这个系统，希望今后能够更好地服务于工程师。