近几年,“人工智能(即AI)”火了。从超声图像诊断人工智能挑战影像医生,再到乳腺癌诊断AI对决病理专家等,随着技术成熟,人工智能开始辐射到更多医疗领域。
从大数据来讲,它能够收集更多数据,让信息更全面,能帮助医生做的决策就更加准确、科学、及时,例如以前手写的病例、图像信息、影像信息在没有大数据技术的时候是没法处理的,现在这些医疗数据在大数据技术背景下都可以成为可用资源。专家说道,现在只有挂号的医生可能会失业
很长时间我们都认为,解决医疗卫生行业支出问题主要需要改变成本曲线,可以通过支付医疗费来解决。但事实并非如此。那些与美国完全不同的国家也经历着同样的问题:医疗卫生行业的成本增长速度比GDP增长速度快1%到3%。
人工智能在医疗领域的应用也初步呈现出来,如医生在进行病例输入时,有些医院已经在尝试,用人工智能的方法实现语音输入,减轻医生进行文字输入、敲键盘输入的负担。
虚拟医疗、远程医疗和远程监控正在引领医疗服务方式和服务对象的变革,在为患者提供更广泛的医疗服务的同时,也有望大大节约时间、投入和效率等方面的成本。当然,即使是在人工智能和机器学习发展的早期阶段,它们也为所有医务工作者的工作方式变革打下了基础。