DeepMind：利用人工智能追踪和拯救野生动物

DeepMind已经加入了使用人工智能来拯救脆弱的野生动物种群的行列，而且它正在大规模地这样做。该公司正在与自然资源保护主义者和生态学家合作开展一个项目，利用机器学习技术，在坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园(Serengeti National Park)过去9年拍摄的“数百万”张照片中快速检测和计数动物。它通常需要一年的志愿者回到贴上照片,DeepMind已经开发了一个模型,可以追踪至少大多数动物以及人类。并且，将这一过程缩短到九个月这是不小的挑战，因为动物很少能够配合动作感应摄像头——而人工智能可以识别失焦的猎豹或快速移动的鸵鸟。

这项技术在野外也应该是可行的。DeepMind正在开发其人工智能模型的一个预先训练过的版本，只需要“适度”硬件和很少的互联网连接——但强大的计算机和快速互联网接入可能对野生动物造成破坏、并且需要部署的成本比较高昂等，这一点非常重要。该团队希望通过在实地测试他们在实际条件下的进展来验证他们的模型。

如果它被证明是成功的，它将能够显著地改善目前野生动物的保护工作。塞伦盖蒂平原上的许多物种很容易受到人类活动的影响，无论是农业、偷猎还是气候变化。机器学习系统不仅能够详细地跟踪动物的行为和种群分布，而且能够提供足够快的数据，使自然资源保护主义者能够及时对短期变化做出反应。人工智能只是这个更大谜团中的一块，但它可能被证明是很重要的。